秋招春招下来，别的没攒下，倒是解锁了不少离谱的面试场所。作为常年线上面试的应届生，为了找个安静地儿也是绞尽脑汁，从宿舍到厕所，每一处都藏着说多了都是泪的经历，来看看有没有你的同款一、 宿舍：看似最优解，实则“渡劫场”要说最常尝试的面试地，宿舍必须排第一——不用奔波、设备齐全，看似完美。但懂的都懂，宿舍的干扰项从来不会缺席。要么是室友正开黑打游戏，键盘敲击声、呐喊欢呼声此起彼伏，面试时我一边假装淡定回答问题，一边在桌下疯狂踢室友的椅子示意静音；要么是有人一觉睡到大中午，我得轻手轻脚开电脑、连耳机，生怕翻个简历都能吵醒对方。更尴尬的是有次面技术岗，面试官让我共享屏幕写代码，结果室友突然外放短视频，...

🌚已经看到前端死过一万次了，我舍友从后端转前端一个月一共就拿到了小厂offer（听起来有点夸张但是是真的，有人指点的情况下）,很多人听别人说也好什么也好看到测开觉得测开容易就想转过来，但是实际上测开现在校招是真的算卡学历，和身边的人聊了聊发现双非本进大厂测开的真的是很少数，有几个双非本211硕说自己在组里是学历最底层。现在版本答案还是前端和客户端，前端一个学校同一个工作室在后段连小厂面都难约的情况下我们大二就有人能拿到小红书和腾讯wxg的实习offer，客户端更别说了，只要all in，大厂真的比其他方向容易太多了。

老粉都知道小猪猪我很久没更新了，因为秋招非常非常不顺利，emo了三个月了，接下来说一下我的情况吧本人是双非本 专业是完全不着计算机边的非科班，比较有优势的是有两段大厂实习，美团和字节。秋招面了50+场泡池子泡死的：滴滴 快手 去哪儿 小鹏汽车 不知名的一两个小厂其中字节13场 两次3面挂 两次2面挂 一次一面挂其中有2场面试题没写出来，其他的都是全a，但该挂还是挂，第三次三面才面进去字节，秋招加暑期总共面了22次字节，在字节的面评可以出成书了快手面了8场，2次实习的，通过了但没去，一次2面挂 最后一次到录用评估 至今无消息滴滴三面完 没几天挂了 所有技术面找不出2个问题是我回答不上来的，三面还来说我去过字节，应该不会考虑滴滴吧，直接给我干傻了去哪儿一天速通 至今无消息小鹏汽车hr 至今无消息美团2面挂 然后不捞我了，三个志愿全部结束，估计被卡学历了虾皮二面挂 这个是我菜，面试官太牛逼了拼多多二面挂 3道题也全写了 也没问题是回答不出来的 泡一周后挂腾讯面了5次 一次2面挂 三次一面挂，我宣布腾讯是世界上最难进的互联网公司然后还有一些零零散散的中小厂，但是数量比较少，约面大多数都是大厂。整体的战况非常惨烈，面试机会少，就算面过了也需要和各路神仙横向对比，很多次我都是那个被比下去的人，不过这也正常，毕竟谁会放着一个985的硕士不招，反而去招一个双非读化学的小子感觉现在互联网对学历的要求越来越高了，不仅仅要985还要硕士了，双非几乎没啥生存空间了，我感觉未来几年双非想要进大厂开发的难度应该直线上升了，唯一的打法还是从大二刷实习，然后苟个转正，不然要是去秋招大概率是炮灰。而且就我面字节这么多次，已经开始问很多ai的东西了，你一破本科生要是没实习没科研懂什么ai啊，纯纯白给了

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...