最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

1. 介绍一下你做过的最有技术含量的项目，重点说架构设计和你的核心贡献。答：二面开场必问，考察的是系统思维和技术主导能力，不是简历复读。回答结构：项目背景（一句话说清楚是什么、规模、你的角色）→ 核心技术挑战（为什么难，不是"功能多"这种废话）→ 你的架构决策（为什么这么设计，有没有考虑过其他方案，为什么否定）→ 结果和反思（数据支撑，以及如果重来会怎么改）。面试官会顺着你说的细节追问，所以只说你真正主导过的部分，每个技术决策背后要有理由，不能说"当时就这么做了"。2. 你在项目中如何处理多个硬件设备并发上报数据时的竞态问题？用了什么同步策略，为什么这么...