大厂强度这一块先说一下最近的社招情况，基本上面的大厂都会问我目前的工作强度以及介绍他们的强度，pdd上来就问我能不能接受11 11 6，🐶东问我我现在的强度，我说10 9 5左右，换来了一句那你们的强度也不高！阿里也一样问我现在的工作强度，换来一句还行。直接给我吓哭了，不过工资确实给的也很高，目前过了的其中一家涨幅25%左右。去的话代价就是没有自己的私生活了，直接给公司卖命了。整体体验美团在加班强度这块属于中规中矩，既没有拼多多，小红书这种高强度的加班，当然也不会很闲。整体的感觉就是卷的卷死，闲的闲死（当然闲久了就意味着要滚蛋）。去年我还发过一篇文章美团到底是不是WLB，当时的结论是，但是现...

目标小厂

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...