迅雷ai产运面试经验分享（已offer）迅雷一共四轮面，分别是笔试—业务面—老板面—hr面，这个岗是针对迅雷旗下一款ai女性向陪伴类游戏的产品运营，主要是社群建立与维护，建议大家面试之前多去了解一些社群运营的方法论以及紧急公关的处理方式。时间线：12.4笔试—12.5反馈笔试通过—12.9一面—12.9二面（当天两轮）—12.11三面—12.13 offer一面：主要是考察对岗位jd的了解以及公关能力。1，做个自我介绍2，游戏经历，平时喜欢什么游戏，玩到什么等级？3，有玩过女性向游戏吗？举个例子，你认为女性向游戏的受众是怎么样的？4，现在给你一个社群运营，你会怎么做好？5，假如李泽言和白起的粉...

全部是92硕士研究生学历

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

题干解析 题设给予宝石总数(n)，背包空间大小（C）与每种宝石的价值(w)，每个宝石所占空间大小(c)与数量(m)，要求我们选择一种存储方式，使在不超过背包空间的前提下获得最大价值。 算法思路 多重背包问题。首先我们我们可以延续0/1背包的思路，将所有单个宝石看作一种宝石转化为0/1背包，这样做只需在原有的两层循环嵌入一层k从的循环即可。 但注意以上方案时间复杂度预计为最坏情况下n=100, 所有，总计进行数量级以上的计算，会超时，需要优化 一种简单的优化方向是进行二进制拆分后再转化为0/1背包。 假设某个宝石，我们不妨将25拆成集合，自行尝试一下，这五个数的任意组合的和能够覆盖0~25所有的...