28第二次面试
这回终于是一个agent开发面了,看着岗位要求吓晕了,准备了好久,不过感觉问的问题都答上来了,不算很难,面试官人很好,还给我解答了缺陷,说怎么大二现在这么卷了
1.做自我介绍,并确认是否为 28 届(大二)以及实习政策?
2.背景确认: 28 届是 24 年入学的吗?学校是否允许大二出来实习?通勤时间能否接受?
3.关于旅行规划助手:双模型动态切换的复杂度是如何判断的?
4.核心逻辑: 路由层判定复杂度的准则是什么?如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务?
5.追问1:针对 1.5B 小模型做路由,是否遇到过’复读机”问题?你是如何解决的?
6.追问2:结合高德 MCP 协议,你发现它目前存在哪些问题或局限性?
7.追问3:如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划?
8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么?
9.关于魔搭社区问答助手:这个项目的微调数据集是如何获取和设计的?
10.追问1:微调后模型的准确率是多少?
11.追问2:对于 RAG系统,你本地是如何判断准确率和召回率的?
12.追问3:微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”?你是如何解决或缓解的?
13.LoRA 微调的数学原理是什么?为什么它比全量微调高效?
14.多模态与语音交互是如何实现的?
15.项目中的自动化流水线是如何串联的?
16.确认实习细节:实习周期、每周天数及到岗时间?
面试反问环节
反问 1:具体实习生进去负责哪个模块?
反问 2:面试表现有哪些需要加强的地方?#面试# #牛客在线求职答疑中心# #我的第一份实习怎么找的#
1.做自我介绍,并确认是否为 28 届(大二)以及实习政策?
2.背景确认: 28 届是 24 年入学的吗?学校是否允许大二出来实习?通勤时间能否接受?
3.关于旅行规划助手:双模型动态切换的复杂度是如何判断的?
4.核心逻辑: 路由层判定复杂度的准则是什么?如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务?
5.追问1:针对 1.5B 小模型做路由,是否遇到过’复读机”问题?你是如何解决的?
6.追问2:结合高德 MCP 协议,你发现它目前存在哪些问题或局限性?
7.追问3:如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划?
8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么?
9.关于魔搭社区问答助手:这个项目的微调数据集是如何获取和设计的?
10.追问1:微调后模型的准确率是多少?
11.追问2:对于 RAG系统,你本地是如何判断准确率和召回率的?
12.追问3:微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”?你是如何解决或缓解的?
13.LoRA 微调的数学原理是什么?为什么它比全量微调高效?
14.多模态与语音交互是如何实现的?
15.项目中的自动化流水线是如何串联的?
16.确认实习细节:实习周期、每周天数及到岗时间?
面试反问环节
反问 1:具体实习生进去负责哪个模块?
反问 2:面试表现有哪些需要加强的地方?#面试# #牛客在线求职答疑中心# #我的第一份实习怎么找的#
全部评论
强啊兄弟
确实感觉最近agent开发岗好少
接好运
路由准则求教
请教一下佬的agent是怎么学的呢?
佬这个项目从哪里找的呢
哇,28届的大朋友,你真是太棒了!面试感觉不错呢,面试官也超级友好,给你解答了很多疑惑吧~来,咱们来聊聊你的面试经历吧!
1. 首先,自我介绍一下吧,你是28届(大二)的吗?想问问你们学校的实习政策是怎样的呢?
2. 你是24年入学的吧?学校允许大二的学生出来实习吗?通勤时间对你来说可以接受吗?
3. 关于旅行规划助手,你是怎么判断双模型动态切换的复杂度的呢?
4. 在路由层判定复杂度的时候,你有什么准则吗?你是如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务的?
5. 你在使用1.5B小模型做路由的时候,有遇到过“复读机”问题吗?如果有的话,你是怎么解决的呢?
6. 结合高德MCP协议,你觉得它目前存在哪些问题或局限性?
7. 那么,你是如何通过MCP协议实现“加入预算约束”的路线规划的呢?
8. 大模型进行工具调用的底层原理你能分享一下吗?
9. 对于魔搭社区问答助手项目,微调数据集是如何获取和设计的?
10. 微调后模型的准确率是多少呢?
11. 对于RAG系统,你是如何本地判断准确率和召回率的?
12. 微调过程中有出现过“灾难性遗忘”吗?如果有,你是怎么解决或缓解的?
13. LoRA微调的数学原理是什么呢?它为什么比全量微调高效?
14. 多模态与语音交互是如何实现的?
15. 项目中的自动化流水线是如何串联起来的?
16. 最后,咱们来确认一下实习细节吧:实习周期是多久?每周需要工作几天?预计到岗时间是什么时候?
面试反问环节:
反问 1:实习生进去后,具体会负责哪个模块呢?
反问 2:你觉得我在面试中还有哪些地方需要加强的呢?
别忘了点击我的头像,我们可以私信聊聊哦,我会一直在这里陪伴着你的求职之路,加油!🐮💪🌟
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