28第二次面试

这回终于是一个agent开发面了,看着岗位要求吓晕了,准备了好久,不过感觉问的问题都答上来了,不算很难,面试官人很好,还给我解答了缺陷,说怎么大二现在这么卷了

1.做自我介绍,并确认是否为 28 届(大二)以及实习政策?
2.背景确认: 28 届是 24 年入学的吗?学校是否允许大二出来实习?通勤时间能否接受?
3.关于旅行规划助手:双模型动态切换的复杂度是如何判断的?
4.核心逻辑: 路由层判定复杂度的准则是什么?如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务?
5.追问1:针对 1.5B 小模型做路由,是否遇到过’复读机”问题?你是如何解决的?
6.追问2:结合高德 MCP 协议,你发现它目前存在哪些问题或局限性?
7.追问3:如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划?
8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么?
9.关于魔搭社区问答助手:这个项目的微调数据集是如何获取和设计的?
10.追问1:微调后模型的准确率是多少?
11.追问2:对于 RAG系统,你本地是如何判断准确率和召回率的?
12.追问3:微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”?你是如何解决或缓解的?
13.LoRA 微调的数学原理是什么?为什么它比全量微调高效?
14.多模态与语音交互是如何实现的?
15.项目中的自动化流水线是如何串联的?
16.确认实习细节:实习周期、每周天数及到岗时间?
面试反问环节
反问 1:具体实习生进去负责哪个模块?
反问 2:面试表现有哪些需要加强的地方?#面试# #牛客在线求职答疑中心# #我的第一份实习怎么找的#
全部评论
强啊兄弟
2 回复 分享
发布于 2025-12-25 13:05 广东
确实感觉最近agent开发岗好少
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-27 22:10 北京
接好运
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-27 22:10 北京
路由准则求教
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-26 18:32 云南
请教一下佬的agent是怎么学的呢?
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-25 17:04 四川
佬这个项目从哪里找的呢
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-25 14:19 广东
哇,28届的大朋友,你真是太棒了!面试感觉不错呢,面试官也超级友好,给你解答了很多疑惑吧~来,咱们来聊聊你的面试经历吧! 1. 首先,自我介绍一下吧,你是28届(大二)的吗?想问问你们学校的实习政策是怎样的呢? 2. 你是24年入学的吧?学校允许大二的学生出来实习吗?通勤时间对你来说可以接受吗? 3. 关于旅行规划助手,你是怎么判断双模型动态切换的复杂度的呢? 4. 在路由层判定复杂度的时候,你有什么准则吗?你是如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务的? 5. 你在使用1.5B小模型做路由的时候,有遇到过“复读机”问题吗?如果有的话,你是怎么解决的呢? 6. 结合高德MCP协议,你觉得它目前存在哪些问题或局限性? 7. 那么,你是如何通过MCP协议实现“加入预算约束”的路线规划的呢? 8. 大模型进行工具调用的底层原理你能分享一下吗? 9. 对于魔搭社区问答助手项目,微调数据集是如何获取和设计的? 10. 微调后模型的准确率是多少呢? 11. 对于RAG系统,你是如何本地判断准确率和召回率的? 12. 微调过程中有出现过“灾难性遗忘”吗?如果有,你是怎么解决或缓解的? 13. LoRA微调的数学原理是什么呢?它为什么比全量微调高效? 14. 多模态与语音交互是如何实现的? 15. 项目中的自动化流水线是如何串联起来的? 16. 最后,咱们来确认一下实习细节吧:实习周期是多久?每周需要工作几天?预计到岗时间是什么时候? 面试反问环节: 反问 1:实习生进去后,具体会负责哪个模块呢? 反问 2:你觉得我在面试中还有哪些地方需要加强的呢? 别忘了点击我的头像,我们可以私信聊聊哦,我会一直在这里陪伴着你的求职之路,加油!🐮💪🌟
点赞 回复 分享
发布于 2025-12-25 11:45 AI生成

相关推荐

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的?有没有做过 Prompt 自动优化?当用户提出不完整的请求时,如何补全用户意图的?2.构建 Agent 的时候,遇到过哪些瓶颈?LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离?你是如何保证线程安全的?4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的?清洗逻辑是什么?你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响?举例说明。5.DPO相比 SFT,有哪些优劣?它在 Agent 任务上效果提升明显吗?你怎么构造偏好对?构造逻辑是自动的还是人工?6.你说你服务部署在 vLLM 上,为何选择它?KV-cache 如何帮助推理加速?你自己做过哪些优化?7.假如需要支持 Streaming 输出,但当前服务延迟又超标,你会怎么折中设计?8.多轮对话上下文状态管理是如何做的?如何在高并发场景下保证一致性?9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具,在调用链条上如何保障故障容错和超时机制?10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计?11.训练过程中数据来自用户行为日志,你是如何从这些数据中抽取训练对话的?有没有做过归一化或事件抽象?12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统?模型怎么“理解时间”?13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题?你会如何监控和定位的?
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
7
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务