求大模型 Research 算法岗实习

10.29 线下三面。 一面： 先手撕， 一个数组把奇数放在前面偶数放在后面，快排， 然后问了一些笔试的问题， knn算法， kmeans算法， 简历上面的项目。二面：介绍简历上面的项目，没问八股， 主要是让我讲技术路线， 手撕一沓纸里面随机抽的， 比较幸运抽到的非常简单的岛屿数量。 三面： 主要是开放性的问题，问了在团队里想做领导人物还是专注技术问题， 回答不想当领导， 还有企业文化相关， 回答的以客户为中心。投的车bu ai算法，本 机械 硕 机器人工程， 有多大的机会能泡出来呢

1. 介绍了自己的课题，如果使用vlm来做，可以做吗，任务怎么迁移（开始聊天并引导），SFT应该怎么做2. vlm的架构了解吗，qwen3-vl的论文有没有看过3. agent训练的结果是如何评估的4. RFT的数据如何获得，轨迹数据的评估清洗能否用llm提效5. 课程学习是怎么做的，有没有对比使用课程学习和不使用的结果6. 在当前scaling law的背景下，你觉得课程学习还有必要吗，为什么7. Adam对比SGD改善的地方8. 训练环境稳定性，做了哪些工作，问了下可优化的地方9. 八股：位置编码+ layer Norm10. 有没有跟一些最新的paper面试官非常好，会主动引导思考

大家好，我是猫头虎。最近因为市场原因忙了一阵子，更新少了不少，欢迎大家多多催更 😄。今天给大家分享一个最近发现的完整开源、成本不到 150 元、实际可跑的 AI 导盲眼镜项目：基于 ESP32 + 本地 AI 模型，实现盲道导航、过马路辅助、物品识别和实时语音交互。一句话体验是这样的：你对系统说一句「帮我过马路」，眼镜摄像头开始工作，系统实时播报：「前方 3 米有斑马线，现在绿灯，可以通行」。功能可扩展，比如你想加个「找公交站」：直接在 workflow_blindpath.py 里加逻辑，就能做盲道+公交一体导航。更重要的是：方案完全开源，其他人也可以通过手机或电脑，以第一视角实时看到画面...

这还说啥，比赛结束