* 背景24届，211本，有gap语言：C++ ， 岗位：软件开发机考成绩：393.33* 面经（只是部分提问！按候选人回忆顺序总结的，不是提问顺序哦）  Q: 介绍一下项目。询问有没有团队合作的经历？有没有做过 AI 相关的内容？ A: 说了团队合作的项目，以及在这个中间负责什么。 Q: 企业文化和为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 企业文化是狼性文化，比较敏锐，团队合作，为客户服务。 Q: 为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 因为 gap 了，OD是能拿到的比较好的机会。 Q: 你觉得自己遇到什么困难，遇到什么比较大的挫折，然后怎么面对的？ A: （结合自身情况回答）先说有没有，再...

人生第3，4次约面就是两个顶级大厂。。字节约面我就不说啥了腾讯当时投的是ieg的客户端，直接给我捞到wxg后端？？？这真太离谱了连滚带爬复习去了

有没有大佬给点建议

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...