最近在准备和整理 AI Agent 方向的面试内容，顺手看了不少开源教程。其中 Datawhale 的 Hello-Agents 很适合做系统入门。它的定位是《从零开始构建智能体》，内容覆盖智能体基础、ReAct、Plan-and-Solve、低代码平台、Agent 框架、Memory、RAG、上下文工程、MCP/A2A、Agentic RL、评估和综合案例。如果你是第一次系统学 Agent，Hello-Agents 这种路线很完整，适合从概念到代码慢慢补。但我在准备面试时发现，另一个问题更迫切：系统学过 Agent，不等于能在面试里讲清楚 Agent 工程。面试官不会只问你「ReAct 是什...

好贵啊海淀这边

要么不回。要么回的就是些这😅

面试嵌入式岗位，很多人会把重心放在“八股文”上：volatile 怎么理解、指针和数组的区别、FreeRTOS 有哪些状态、SPI 和 I2C 区别、线程和中断怎么配合。这些东西当然要会，但说实话，它们更像门票，不是上限。真正拉开差距的，往往不是“你背了多少题”，而是面试官追问到项目细节时，你能不能把一个功能从需求、实现、调试、稳定性、边界条件、量产问题一路讲清楚。嵌入式岗位尤其如此，因为这个方向天然是工程导向的。代码能不能跑，板子能不能起，外设稳不稳定，现场问题能不能复现和定位，这些都不是背几道题能替代的。先说结论：八股决定下限，工程能力决定上限如果让我用一句话概括嵌入式面试的判断标准，那就...