1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？

京东一共两次一面：3.26京东科技-市场与平台运营中心，4.7京东科技-京东云事业部3.26 京东科技-市场与平台运营中心无八股！无手撕！纯纯项目拷打！！！！巨细致的项目拷打，一定要好好准备写在简历项目中的每一点内容！4.7 京东科技-京东云事业部公司业务介绍反问自我介绍代码题：反转字符串键入www.baidu.com，整个的流程，具体都涉及到哪些协议为什么http使用的是tcp，不使用udpudp适用场景tcp三次握手过程快速排序工作原理如何才能设计出好的测试用例（不是针对某一具体测试用例，而是针对一个功能如何设计）如何在使用尽可能少的测试用例的情况下尽可能全面的对软件或功能进行测试和别人沟...

1、自我介绍2、具体场景（如果500GB涨到5TB，方案还能用吗）3、具体情景（怎么迁移老业务系统？+如果用一个worker迁移过去要考虑到什么问题？）4、平时RPC和MQ都有使用过吗？（RPC不会）5、使用MQ的时候遇到消息挤压应该怎么处理？6、项目中的三重缓存问题是什么？怎么解决的？7、分布式锁为什么不用setnx用redission？8、具体场景（你是业务中游设计接口要考虑什么问题？）9、如果他们的业务套到我的排障agent中该怎么处理数据流程10、聊了聊prompt、context、harness、skill反问：（经典三板斧）1、部门具体介绍2、对ai态度3、个人面试表现

1.我看你简历上写的基于echars的定制化看板是什么 2.js的基本数据类型 3.vue3与vue2的区别 4.vue3与vue2的响应式原理，以及各自的优缺点（没答好） 5.什么时候用vue2，什么时候用vue3 6.你写的统一封装网络层是怎么做的 7.登录流程是怎么样的 8.token是随机生成的吗（答错了） 9.你写的高内聚低耦合是什么意思 10.接口封装是高内聚还是低耦合（都有，我只答了高内聚） 11.有用过ai辅助编码吗，带来的好处和坏处是什么 12.如何更好地利用ai生成自己想要的结果 13.ts的元组有什么特点（没答出来） 14.react的useState为什么要用数组来接收...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目：1. 项目中的主要角色，负责哪些工作2. prompt如何设计，如何优化3. 冷启的数据选择4.能否通过PE和数据制作进行sft，避免rl的学习八股：1. DPO和PPO的差异2. DPO训练后模型整体效果变差，原因与解决方法3. DPO的效果衡量4. ocr模型了解程度5. SGD的核心原理和逻辑，解决什么问题场景题：1. 在有搜索点击的日志时，如何判断query的类目意图2. 新query下无历史日志，如何判断

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目1. 逐个实习经历拷打介绍2. 如何判断生成时无幻觉，无错误，如何进行重复判断3. 关键词替换具体逻辑4. 实习过程中感觉最有难度的点5. lora和全量的选择，有无对比尝试八股：1. sft和dpo区别，原理2. 数据制作上的差异代码：lc53 最大连续子数组和

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...

攒人品中 1.项目拷打2.讲讲做的哪个agent对你的学习，进步是最大的开发agent这块学到哪些知识，有什么困难?问题?讲讲rag3.为什么用这个数据库?有什么优势?八股4.讲讲线程生命周期线程用什么方法避免多线程死锁?资源竞争?锁的基本原理5.java除了synchronized之外避免多线程问题IOC，aop原理6.redis基本数据结构有哪些怎么用7.redis事务应用场景8.rocketmg怎么保证消息可靠性

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。2. RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？3. 微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。4. Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？5. 复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。6. 领域知识注入：LoRA 微调能否有效注入领域知识？效果如何？7. 大模型幻觉（Hallucination）解决方案：如何缓解模型幻觉问题，稳定输出？8. 优化器考点：Loss 除以 10 和学习率除以 10 有什么区别？9. Self-Attention 的线性变换 (QKV)：为什么要做 QKV 线性变换？起初真懵了，为什么，你说为什么？10. 机器学习懂么？11. Self-Attention 中的 Softmax：为什么需要 Softmax？算法题挑战题目： 给定两个字符串，比如 s1=acdk, s2=ckad，每次可以将 s1 中任意一个字母移到末尾，问最少移动次数使得 s1=s2。如果无法匹配，返回 -1。

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.Agent项目3.就业意向研发/产品4.产品思维5.研发兼产品的岗位职责工作内容6.介绍自己做过的小项目7.场景题（员工满意度分析工具）8.大模型使用经验9.沟通与落地能力

发面经攒人品提前一天面了，大概35分钟，主要是拷打了agent项目，问ai相关的，传统后端的八股没咋问1. 自我介绍2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？无手撕反问1. 具体是京东物流的哪个业务？一些与客户相关的系统，在物流里面算是比较核心2. 业务中agent的场景，用的啥框架？用的springAi，现在在某些小场景做了一些agent，之后会探索核心场景中agent的应用3. 如果过了本轮，后续还有几面？还有一轮，然后他又问我手头有没有其他offer，自己有什么期望，想去哪个公司。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目是否为自主尝试？做该产品的原因3.平台具体功能是什么4.平台部署方式、团队规模、是否上线使用5.为何自研部署而非使用成熟产品6.知识库如何构建7.使用的模型及部署情况8.并发压力与索引优化9.专有名词召回率提升30%如何定义，query拆解怎么做10.是否做过其他自主产品11.常用且顺手的AI工具，工具间差异12.关注的创新AI产品

问的很细，判定为寄Q：详细介绍项目Q：用 Redis 做去重的话，比如说 5 分钟之内不能重复发，是怎么做的？Q：具体描述用滑动窗口去重Q：项目中遇见的挑战？怎么解决的？Q：用消费者组做隔离，同一个消息发到一个 topic 上，消费者组会都会收到这个消息吗？Q：不同的业务消息我都往这个 topic 上去发，所有的消费者都能收到这个消息吗？Q：为什么选择这种方案？有什么考虑？这种模式会有什么问题？Q：详细介绍另外一个项目Q：用 RAG 去做检索，知识库是怎么搭建起来的？Q：文档清洗是怎么做的？是人工做的还是什么？Q：向量是多少维的？Q：文档分片之后，向量库里边的文档有多少？Q：向量库里存了哪些数据字段？Q：怎么做的向量检索？怎么把相似的这条数据搜出来的？Q：索引格式是什么Q：你的 RAG 是一个什么？是一个接口吗？Q：接口怎么跟 Agent 打通？你的 RAG 接口是怎么跟 Agent 结合？Q：项目当中怎么用的多线程Q：数据库的索引用过吗？SQL：有一张表，里面有姓名和分数两列，查一下分数最高的学生的姓名，不用考虑索引。SQL：这个表里面又增加了一个列叫科目，查一下每一科成绩最高的学生的姓名。Q：你的 Redis 里边都存了什么数据？怎么用的？Q：你用过 AI 编程吗？有什么经验总结？Q：就业期望是算法方向还是做应用方向？

bg: 末二本,无实习飞猪的电话面,在这之前有一个京东的一面,大概率是kpi,所以阿里的算是处女面了,本来不敢投的,奈何没了解清楚,以为飞猪是哪个中厂想着试一下结果是阿里,牛牛心里素质本来也不咋好,紧张的没边,最后也是丝滑的被挂掉了无自我介绍在项目里担任的工作怎么进行的权限控制为什么nginx能实现跨域同源策略具体是什么除了nginx还有哪些跨域的方法用户关掉浏览器之后再打开是重新登录还是记录登录态怎么实现的token从创建到使用全流程token是过期时间设置在哪里怎么检查的token是否过期RAG对你项目起到什么作用是否对比过向量和关键词检索有没有了解过claude,agent,mcp这些东西养过龙虾吗就是openclawskills和mcp的区别和联系是否用过aicoding反问个人感言: token过期时间是在payload里,然后他问我该怎么检查是否过期,我说用的JWT库的一个方法,他好像不满意,一直在追问,我没太明白是我理解错了吗向量检索和关键词检索我也确实没有对比过aicoding我没用过(牛牛一直是古法编程,匠心手搓,只用ai进行学习和debug),龙虾也没养过,mcp了解一点但是skill了解的不多,我跟他讲mcp是工具包,skill是合理组合利用这些工具实现能力其他的我觉得答得都还行(其他的好像也没啥东西了),总的来说就是欧德奥特曼(old out man),被ai大人狠狠的踩在脚下蹂躏了boss上内推的,流程推的很快,挂的也很快,面试完五分钟就挂掉了,我在boss上问了一下他说要拥抱ai总的来说面试官大人人还不错,也没有阴阳什么的,也让我看到了自己的很多不足,只不过我可能确实能力不太行吧,对ai了解的太少了准备了一天的八股也没用上,我确实没想到前端面试会有这么多ai内容希望后面的面试能顺利一点吧,我会去多了解ai的

1. 拷打论文2. 拷打项目3. 讲讲CLIP，损失函数是什么？如果采用余弦相似度强行使得图文对匹配能不能行？4. 讲讲DINO的结构5.  手撕 NMS反问：部门业务（做具身智能，会用到cv的一些算法）很快的结束了，感觉寄！

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题项目及八股1. 你对RAG（检索增强生成）的理解是什么？2. 向量知识库和各自优缺点是什么？3. 针对检索的准确性，你在项目中做过什么调优操作？4. 项目中排序算法及其他？5. 你们对检索准确率做评测时，测试集和测试流程是怎么构建的？你是否参与了这块工作？6. ES底层的存储结构是怎样的？7. 若ES中已存储部分数据，执行更新操作时，ES内部的整个更新流程是怎样的？8. 服务降级策略的考量是什么？如何保证切换后服务维持正常？9. 你用Arthas排查问题时，具体排查的是什么问题？定位流程是怎么样的？10. 为什么要做分表存储的操作？11. 站在项目表设计的角度，什么场景下需要进行分表操作？12. 单表数据量达到多少时，会考虑做分表？13. 你有了解过MyBatis的切面操作吗？MyBatis的切面能做哪些事情？14. 请讲一下Spring AOP的大概流程和机制是什么？15. 你了解的事务隔离级别有哪些？16. 细粒度锁，具体是做什么用的？怎么实现的？17. 实现细粒度锁时，用的是Java的synchronized关键字吗？18. 如果是分布式服务做这种细粒度锁，你觉得应该怎么做？19. 你提到的Redisson加锁的机制，具体是怎么实现加锁的？20. Java中synchronized关键字底层的加锁流程是怎样的？它如何保证多线程并发时能拦住其他线程？21. ThreadLocal用于什么场景比较合适？22. 你了解ThreadLocal的实现原理吗？23. 若用ThreadLocal存储用户信息，在主线程内起异步线程，异步线程中能通过ThreadLocal拿到该用户信息吗？大模型相关1. 除了RAG相关工作，还有用过大模型去做其他事情吗？2. 你使用大模型时是用工作流方式，还是用类似Spring AI这种框架去实现的？3. 你在开发过程中，有用过大模型辅助编码的工具吗？4. 大模型辅助编码工具对你的代码开发效率提升有多大？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！实习1. 实习的RAG项目中，具体负责哪些技术性工作？检索的完整流程？2. 针对RAG流程，你们是如何设计服务降级策略的？触发降级的具体场景有哪些？3. 做了什么prompt调优相关的吗？4. 知识库体系效率如何？5. 服务降级是针对特定场景设计还是通用工具类？6. 线上诊断时使用的Arthus工具，你是如何通过它检测代码问题的？了解其在线诊断的底层原理吗？八股（一）Java相关1. Java多线程管理常用线程池，其核心参数分别是什么？2. 线程池的任务处理流程是怎样的？3. 同步和异步的本质区别是什么？（二）数据库相关1. MySQL索引失效的常见场景有哪些？2. 事务的ACID特性分别是什么？3. 事务的应用场景？（三）缓存与分布式相关1. Redis为什么性能较好？2. Redis与MySQL的核心区别有哪些？3. 分布式锁的实现方式有哪些？适用场景分别有什么？（四）其他技术1. 你了解哪些设计模式？2. 消息队列有了解吗？3. ES的核心能力有哪些？与MySQL的区别？AI相关1. 平时写代码会使用哪些AI工具？这些工具在实际开发中起到了什么作用？2. AI工具能替代多少手写代码？3. 结合你的经历，说明AI工具的能力边界是什么？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！了解大语言模型以及agent吗AI工具使用1.用Claude code等Ai编程工具，写代码调用本地工具，中间都发生了什么事情，分步骤说明2.这个系统有几个角色，远端api和本地进程通过多少轮通信，做了什么事情3.本地代理桥接的逻辑，是调用大语言模型标准化api吗4.每次发送给云端api的prompt有哪些部分组成5.它怎么知道本地有哪些工具设计1.大模型api两种价格，命中和没命中有无了解，缓存什么东西2.你如何设计一个省钱的agent，怎么设计与大模型的交互3.任务分模型如何判断这个问题该走什么模型4.如何设计agent让它尽量命中kycache5.对话中安装了新的skill，接着进行对话，如何优化整个prompt