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✅一面1.直接开始八股2.Transformer 中为什么用LN不用BN3.图像中 BN 是怎么用的4.在 NLP 中如果句子长度不一致,用 BN 会有什么后果5.给定三维矩阵bsz * seq_len * dim,BN和LN分别作用在哪个维度6.已知bsz seq_len dim head,参数量是多少,和哪几个参数有关7.带有多个注意力头的注意力机制计算过程8.说出pytorch中维度变换的函数9.显存OOM,参数,ZERO,vllm,梯度累积,优化器,混合精度10.讲一下实习经历11.长度外推技术12.觉得自己做得最好的点是什么13.使用华为的框架和显卡进行SFT有没有遇到什么问题14.LongLoRA和LoRA的区别15.算法题:返回第K大的数,要求比快排更快✅二面1.自我介绍2.询问实习时间3.快手推荐实习主要做的什么4.实习期间做了哪些优化5.LLM 的长度扩展策略有哪些6.介绍 YaRN7.用户是怎么用你们的工具的8.幻觉怎么判断出来,如何解决9.是否有调用外部搜索引擎10.有没有用到Agent和RAG11.910B适配过程中遇到的问题12.深挖NIPS论文13.下游任务介绍,效果为什么会有提升14.给了一个现实生活中的例子,你的这篇论文怎么套上去15.实习期间最大的挑战16.技术上最有难度的事情是什么17.转正和目前的offer情况✅三面1.自我介绍2.对京东的感受3.有没有觉得不好的地方4.HR 介绍了京东的价值观5.科研或者实习过程中有没有做过很创新的东西6.这个过程中有没有遇到什么很困难的事情7.交流技术的渠道一般都有哪些8.觉得之前实习工作强度如何9.目前的 offer 情况✴️算法求职辅导,欢迎后台联系
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