一、 自我介绍自我介绍（限制2分钟）二、 实习意愿与导师情况1. 预计毕业时间及可实习时长？2. 导师对实习的态度？是否能在企业做毕设？三、 核心项目深挖1. 布隆过滤器（Bloom Filter）的基本原理是什么？2. 在你的项目里，布隆过滤器和缓存是怎么协同工作的？3. 如果布隆过滤器发生误判（缓存和数据库其实都没有），怎么处理？4. 项目里互斥锁（Mutex Lock）作用在哪个环节？解决了什么问题？5. 简历里写的“Lua脚本保证一人一赞原子性，异步落盘MQ”，具体是什么意思？6. 如何保证异步消息（评论、日志入库等）百分百可靠落盘？如果消费失败怎么办？7. 项目上线部署后，遇到过什么真实的线上问题和报警吗？四、 核心项目深挖（AI 工程应用 - 航旅排障智能 Agent）1. 请介绍一下这个项目的业务场景和解决的痛点？2. 智能体的输入是什么？底层依赖哪些数据？3. 详细讲述一下整个 Agent 的执行链路？用到了哪些框架？4. 这个系统真的在跑吗？可靠性如何？5. 简历里提到的“优化首字节延迟（TTFB）”是怎么做的？五、 职业规划1. 你是偏向纯后端开发，还是AI软件开发？六、 反问环节1. 询问面试评价及建议？

1. 先做一个自我介绍吧，重点讲讲你的学校经历、实习经历，以及你认为最能体现你能力的一段经历参考答案：我会先简要介绍自己的专业背景、技术方向和目前主要在做的事情。然后重点讲学校里做过的项目、竞赛或者实验室经历，说明自己不是只停留在课程层面。如果有实习经历，我会突出实习中接触到的真实业务场景和我承担的具体工作。我会挑一段最能体现自己能力的经历展开，比如独立完成模块开发、定位复杂问题或者推动优化落地。表达时会尽量讲“我做了什么、为什么这么做、结果怎么样”。最后会把这些经历和嵌入式岗位要求关联起来，体现匹配度。2. 你之前的实习主要做了什么？有没有一件事情是你从不会到能独立负责的？参考答案：我会先介...

总时长30分钟1.自我介绍先拷打项目2.基于什么样的背景来做这个AI的项目？3.LLM用的哪家的模型4.RAG检索增强生成系统里面检索的内容是什么？5.你怎么理解Skill？6. 日常开发或者让ai干活或者生活的方方面面还是用ai做了哪些事情？7.你觉得常用的购物网站不限于某宝、pd、某团等现在面向c端的体验如何使用ai搭建或者利用ai能够提升用户的体验？8.就是让你去设计，比如现在app给你，你准备做一个什么场景利用ai能够提升企业利润？ok那下面我们来聊聊基础的一些内容9.MySQL索引什么时候失效？10.线程池设置时候需要设置哪些参数？11.让你去结合不同业务场景，哪一个参数该如何设置？12.Redis常用的数据类型？13.Redis集群是如何保证高可用的？13.Spring Cloud微服务全家福里都有哪些核心的组件？14.假如让你作为小心或者中型的技术供应链的负责人，你觉得你应该开发哪些中间件工具来保证业务的同事，对线上数据库或者缓存监控能够最快的发现问题之类？15.你最近在后端的开发领域在学习什么样的专业知识？最后你是哪里人？能来实习多久？什么时候能到岗？.............那你肯定来北京实习没问题吧无手撕。基础问题答得比较饱满，像前面很多关于ai的开性问题感觉都聊得还不错，但是一面后一直流程中了3天，然后今天起来看给挂了。感觉有可能是对我的回答不满意了，但是确实是笑嘻嘻地被挂掉的

1. 音频格式了解哪些？2. 说一下MP4帧头结构，moov中包含哪些参数？3. 说一下AAC/Opus的区别？4. 你提到Opus延迟更低，且在中低码率下能够有更好的音质，能具体说一下？5. 说一下音频文件从mp4解复用到播放声音的整个处理链路？6. AVPacket和AVStream有什么区别7. 看到你简历有写webrtc，讲一下webrtc的主要模块划分？8. 讲一下NAT穿透和P2P打洞?9. 你提到webrtc fec太严格挤占过多带宽，你是怎么去优化的？10. 你提到IDR帧，能说下IDR帧和I帧有什么区别吗？11. 你提到每个GOP开头IDR帧会把重传缓冲区冲垮，你通过优化pacer来解决这一问题，讲一下思路？12. 你提到RTCP和NACK包？能讲一下RTCP包含哪些包类型？（SR/RR、SDES、BYE、APP等）13. 了解其他流媒体协议吗？说一下音频传输的主流协议和特点?14. 你们的IPC摄像头有提供一些AI+能力吗？展示讲讲？15. 你觉得IPC可以集成哪些AI+的能力呢？举些例子说明一下？16. 讲一下你们的IPC摄像头的整个AI识别和反馈结果的流程？(多个IPC->有线/无线适配器接入NVR->共享内存AI算力卡->内存池+缓存队列->解码/AI识别/加字幕/识别框->返回AI算力卡->NVR解码渲染->编码送用户APP)17. 有了解AI模型在端侧的部署和应用吗？（承认没做过，不过简要说了下思路，提了一嘴模型选型，比如YOLOv8n）18. 考虑成本问题，我们不会用太高端的芯片，你认为可以从哪些角度优化资源利用？(modern C++特性比如智能指针、移动语义、锁管理器等，使用内存池清理碎片，尽量使用位运算优化计算性能，注意字节对齐避免为共享，尽量做无锁队列，IPC通信用零拷贝方案，编译和链接优化去掉不必要的符号、避免用静态库等)19. 了解哪些AI相关的算法吗？（承认了解不深，讲了些最经典的机器学习比如SVM、随机森林、K-Means均值，强化学习聊了下DQN、critic-actor框架、以及多智能体强化学习的MADDPG，面试官嘲讽都是玩具，难绷）20. 讲讲音频的3A算法？（AEC/ANS/AGC）21. 了解AEC算法的原理吗？它底层做了什么操作？（双端检测+延迟估计+非线性处理）22. 你提到要先消回声、再降噪、最后做自动增益控制，为什么？23. 先降噪，再消回声会怎样?24. 有调过音频算法的一些参数吗？这些参数的影响是怎样的？（一时只想起抑制等级和过减因子，延迟估计参数）25. 介绍你提到的卡尔曼滤波器原理？为什么后来又改成了EMA？（卡尔曼滤波是状态估计算法，需要调整过程噪声协方差Q和测量噪声协方差R，比较难确定最优参数，我们选了折衷方案）26. 卡尔曼滤波器和EMA有什么联系（EMA就是最简单的固定K增益的卡尔曼滤波器）27. 你的码率控制模块会调节qp/帧率/分辨率等参数，你是怎么去调节和优化的?28. 讲一下你的内存池是怎么实现的？能带来哪些性能上的优化提升?29. AI用的多吗？讲讲你用AI实现全栈项目闭环的过程？（前端界面+后端进程+守护/检测进程）30. 讲讲agent skills是怎么封装的？你封装和发布过哪些skills解决什么问题？31. 手撕：LRU缓存32. 你目前base哪里？老家是哪里人？33. 你对工作地点有硬性要求吗？能接受北京工作吗？反问环节：1. 您这边业务主要会涉及哪些音频编码格式？您是怎么考虑的？（主要用opus吧，实时通话延迟低且无版权费）2. 我们前面有聊到opus延迟更低，从您的专业角度看，它为什么会比aac延迟更低？（我们就先不谈太深的技术了笑，这些你后续可以查下资料，我们聊聊团队和发展相关的话题吧）3. 在过去的工作中，很遗憾我没有合适机会做端侧的AI应用开发；想了解下您的团队对于这个岗位在AI部署能力上的要求是怎样的？您会期望候选人要有硬性的落地经验吗？（其实也没有太硬性的要求，我们很多技能都是在边学边做，可能会更关注候选人的编程基础和学习能力）个人感觉难度中等，二面结束5分钟后约三面，期望会有一个好结局吧

1. 请你介绍一个最有技术含量的嵌入式项目，重点讲讲系统架构、你的职责和遇到的难点参考答案：我做过一个基于STM32/嵌入式Linux的控制系统，整体分为传感器采集层、控制逻辑层、通信层和上位机交互层。我的主要职责是驱动开发、通信协议设计，以及核心任务调度与性能优化。在架构上，我把高实时任务和低优先级任务拆开，用中断加RTOS任务的方式保证关键路径响应。项目难点主要在于多模块协同、通信稳定性和异常场景下的恢复机制。我通过优化任务优先级、引入状态机设计、增加超时重试和日志定位，解决了大部分稳定性问题。这个项目让我对驱动、任务调度、接口抽象和系统级问题定位都有更深入的理解。2. 为什么想做嵌入式开...

京东真是很神奇的一家公司，面试完全不考算法，二面来了俩面试官，面完才知道是二面技术面和三面HR面一起面了，一会问八股一会问性格，4.17收到offer，最后决定去京东了HR：请做一个自我介绍为什么选择直接就业而不是考研？你对未来的职业规划是怎样的？为了转向全栈方向，你做了哪些准备？在本科期间你重点学习了哪些技术？是如何学习的？你的项目经历是否有实际落地或应用场景？请介绍一下你的 AI 智能问答助手项目这个 AI 项目是从 0 到 1 开发的吗？整体架构是怎样的？你在项目中是如何使用 AI 辅助开发的？使用 AI 编程工具时有哪些不足或风险？如何避免？技术：多模态能力在你的项目中是如何应用的？M...

继续来分享下最近的面经~1.项目拷打2.ai方面实践3.ai使用4.分布式锁5.使用redis实现滑动窗口统计功能--（1）如果是固定时间窗口，使用zset，member存请求的唯一标识，score存时间戳；请求进入后，先删除窗口外的元素，把当前请求加入zset，计算size。（2）如果是固定次数窗口，使用list：使用 LPUSH 将新数据推入列表头部，用 LTRIM 修剪列表只保留窗口大小的元素。6.编码过程当中有没有用过一些设计模式7.为什么会有设计模式呢？设计模式主要是为了解决什么问题呢？8.面向对象设计原则9.设计一个秒杀系统，有什么思路？10.为什么在agent方面实践不多？精力都放在哪里了？--感觉他对我没有ai开发经验耿耿于怀，面试一半时间都在问ai的事情11.你学新技术一般是看视频多呀？还是看官网多？还是看博客多？12.如果让你去学习ai应用开发，你怎么学？13.这个实习这个过程当中，你觉得你最大收获是什么呀？14.建议你实践一下ai开发

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你对人工智能有什么理解？2.了解有哪些代码生成的大语言模型？3.请介绍一下你的项目。4.项目中遇到了什么困难或有哪些思考？5.Redisson 如何判断用户是否还持有锁？6.平时数据库使用多吗？请写出查询指定用户总分的 SQL 语句。7.Bitmap 的具体功能和实现原理是什么？如果要删数据怎么办？8.你对 ThreadLocal 的了解是什么？

1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？

京东一共两次一面：3.26京东科技-市场与平台运营中心，4.7京东科技-京东云事业部3.26 京东科技-市场与平台运营中心无八股！无手撕！纯纯项目拷打！！！！巨细致的项目拷打，一定要好好准备写在简历项目中的每一点内容！4.7 京东科技-京东云事业部公司业务介绍反问自我介绍代码题：反转字符串键入www.baidu.com，整个的流程，具体都涉及到哪些协议为什么http使用的是tcp，不使用udpudp适用场景tcp三次握手过程快速排序工作原理如何才能设计出好的测试用例（不是针对某一具体测试用例，而是针对一个功能如何设计）如何在使用尽可能少的测试用例的情况下尽可能全面的对软件或功能进行测试和别人沟...

1、自我介绍2、具体场景（如果500GB涨到5TB，方案还能用吗）3、具体情景（怎么迁移老业务系统？+如果用一个worker迁移过去要考虑到什么问题？）4、平时RPC和MQ都有使用过吗？（RPC不会）5、使用MQ的时候遇到消息挤压应该怎么处理？6、项目中的三重缓存问题是什么？怎么解决的？7、分布式锁为什么不用setnx用redission？8、具体场景（你是业务中游设计接口要考虑什么问题？）9、如果他们的业务套到我的排障agent中该怎么处理数据流程10、聊了聊prompt、context、harness、skill反问：（经典三板斧）1、部门具体介绍2、对ai态度3、个人面试表现

1.我看你简历上写的基于echars的定制化看板是什么 2.js的基本数据类型 3.vue3与vue2的区别 4.vue3与vue2的响应式原理，以及各自的优缺点（没答好） 5.什么时候用vue2，什么时候用vue3 6.你写的统一封装网络层是怎么做的 7.登录流程是怎么样的 8.token是随机生成的吗（答错了） 9.你写的高内聚低耦合是什么意思 10.接口封装是高内聚还是低耦合（都有，我只答了高内聚） 11.有用过ai辅助编码吗，带来的好处和坏处是什么 12.如何更好地利用ai生成自己想要的结果 13.ts的元组有什么特点（没答出来） 14.react的useState为什么要用数组来接收...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目：1. 项目中的主要角色，负责哪些工作2. prompt如何设计，如何优化3. 冷启的数据选择4.能否通过PE和数据制作进行sft，避免rl的学习八股：1. DPO和PPO的差异2. DPO训练后模型整体效果变差，原因与解决方法3. DPO的效果衡量4. ocr模型了解程度5. SGD的核心原理和逻辑，解决什么问题场景题：1. 在有搜索点击的日志时，如何判断query的类目意图2. 新query下无历史日志，如何判断

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目1. 逐个实习经历拷打介绍2. 如何判断生成时无幻觉，无错误，如何进行重复判断3. 关键词替换具体逻辑4. 实习过程中感觉最有难度的点5. lora和全量的选择，有无对比尝试八股：1. sft和dpo区别，原理2. 数据制作上的差异代码：lc53 最大连续子数组和

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...

攒人品中 1.项目拷打2.讲讲做的哪个agent对你的学习，进步是最大的开发agent这块学到哪些知识，有什么困难?问题?讲讲rag3.为什么用这个数据库?有什么优势?八股4.讲讲线程生命周期线程用什么方法避免多线程死锁?资源竞争?锁的基本原理5.java除了synchronized之外避免多线程问题IOC，aop原理6.redis基本数据结构有哪些怎么用7.redis事务应用场景8.rocketmg怎么保证消息可靠性

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。2. RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？3. 微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。4. Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？5. 复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。6. 领域知识注入：LoRA 微调能否有效注入领域知识？效果如何？7. 大模型幻觉（Hallucination）解决方案：如何缓解模型幻觉问题，稳定输出？8. 优化器考点：Loss 除以 10 和学习率除以 10 有什么区别？9. Self-Attention 的线性变换 (QKV)：为什么要做 QKV 线性变换？起初真懵了，为什么，你说为什么？10. 机器学习懂么？11. Self-Attention 中的 Softmax：为什么需要 Softmax？算法题挑战题目： 给定两个字符串，比如 s1=acdk, s2=ckad，每次可以将 s1 中任意一个字母移到末尾，问最少移动次数使得 s1=s2。如果无法匹配，返回 -1。

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.Agent项目3.就业意向研发/产品4.产品思维5.研发兼产品的岗位职责工作内容6.介绍自己做过的小项目7.场景题（员工满意度分析工具）8.大模型使用经验9.沟通与落地能力