攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！了解大语言模型以及agent吗AI工具使用1.用Claude code等Ai编程工具，写代码调用本地工具，中间都发生了什么事情，分步骤说明2.这个系统有几个角色，远端api和本地进程通过多少轮通信，做了什么事情3.本地代理桥接的逻辑，是调用大语言模型标准化api吗4.每次发送给云端api的prompt有哪些部分组成5.它怎么知道本地有哪些工具设计1.大模型api两种价格，命中和没命中有无了解，缓存什么东西2.你如何设计一个省钱的agent，怎么设计与大模型的交互3.任务分模型如何判断这个问题该走什么模型4.如何设计agent让它尽量命中kycache5.对话中安装了新的skill，接着进行对话，如何优化整个prompt

攒人品中 拷打实习1.实习偏算法还是偏工程2.介绍一下Q-former这个多模态系统3.ITC向量检索具体是怎么做的4.你用召回结果的损失重训练是吗5.效果得到了怎么样的提升6.项目应用场景，最大的收获7.训练数据量8.双阶段ITC+ITM是如何联合起来用的9.你是如何平衡ITC和ITM的，损失权重是固定的还是学习出来的10.训练框架是什么，PyTorch模块架构11.gpu型号，利用率怎么算12.第一段实习介绍13.focalloss讲一下，有试过其他loss吗14.你们这些漏检集中在哪些场景15.tensorRT加速你了解原理吗，它底层做了什么，为什么算子融合后能加速推理16.优化了多少耗时17.ocr模型参数量多大，口算一下推理一次大概需要多少显存八股1.你在日常Ai用到什么场景下，生成代码有经验吗2.技术栈3.Java里面的锁有哪些4.concurrenthashmap为什么能支撑并发，如何支持并发修改5.操作系统为什么要有一层虚拟内存6.多个进程直接操作物理内存会有什么问题手撕1.二叉树层序遍历2.二叉树之字遍历

这周感觉经历了很多，主要还是面试带给自己的变化吧，京东基本算是无效面试，面试官做搜推的，对我的项目不感兴趣，唯一的用处就是让我对Agent项目的叙述更加流畅，聊了十几分钟就开始手撕了，倒是让我复健了快速排序和归并排序；快手也是无效面试，体验最差的一次面试，唯一的用处就是复健了完全背包——零钱兑换II；PDD一面，整体收获也不大，但至少面试官是挺认真的，也能看出来PDD秋招被鸽了不少offer，毕竟我答的挺一般的，也给过了，还有就是意识到自己对栈的理解还是不够深刻，像是用栈处理多层嵌套自己还是没掌握；PDD二面，收获最多的一次面试，也是被拷打的最惨的一次，自己的玩具项目漏洞百出，面到中途自己都有点绷不住，到后面甚至把“脏读”和“幻读”的概念说反了。。虽然手撕很顺利，估计也凉了，但至少学到了很多；腾讯音乐一面，体验最好的一集，面试官究极无敌nice，很深入聊了聊Agent项目，也暴露不少问题，后面也是非常常规的制式八股问答，计网、OS、数据结构，后面反问时也很详细地介绍了组内的业务，面完我一度觉得稳了，甚至开始幻想拿到offer带上红围脖，但第二天还是看到招聘流程变灰收到感谢信，可能自己在项目和基础知识的掌握上还是没能达到面试官想要的程度吧，不过面试官在面试期间以及结束时给了我不少鼓励，尽管后面也把我挂掉了，但我还是挺感激这个面试官的。春招快要结束了，剩下可以预期的面试几乎寥寥无几。希望自己可以善始善终，即便最终没有拿到大厂offer，不去提前幻想没有发生的好事，改变自己能掌握的，接受自己无法改变的，共勉。

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.讲讲线段树是什么？增删改查如何维护？2.对区间做max，min的增删改查又怎么维护？3.如果同时做区间max，min，sum，除了维护2个tag，还可以怎么做？4.讲一讲比赛中遇到的最大的困难？如何解决的？5.如果再给你一些时间，你会往哪些方向突破？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.项目介绍3.如何从数据层面判断负迁移？用哪些指标来衡量负迁移的严重性4.其他商业化的部门更看重什么指标的优化？5.神经网络的权重初始化是怎么做的？如果全初始化为0有什么后果6.怎么做的负采样？手撕：最长连续子数组

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.介绍一下 AI 智能体的 workflow 以及 RAG 知识库是怎么设计的？3.意图识别用的是哪个大模型？如何判断和测试意图识别结果的准确率？4.Redis 做语义向量的相似度检索，内部用的是什么算法？5.在使用 RAG 的程中有没有出现大模型幻觉？如何设计兜底方案？6.JMeter 压测的具体参数是怎么设置的？7.Redis 是单线程的，为什么它还能支持高并发？8.在实际业务场景中，你怎么判断什么时候需要加缓存？为什么不能只用 MySQL？9.除了导购，你认为在电商领域（如京东）还有哪些场景可以用到 Agent？

自我介绍 项目，redis proxy怎么实现的，分布式限流怎么做的Agent做了哪些内容？看你本科是中国语言文学，你说下怎么让大模型做到输出的这个诗词，符合平仄，格律的？马尔科夫决策过程，贝尔曼方程，ddpg，ppo。。。lowrank微调过程，什么是rank，a和b矩阵怎么初始化，怎么选择rank，梯度正向传播，反向传播过程xgboost，决策树，决策森林，早忘干净了？Nvidia smi和pytorch输出的显存占用为何不同？显存oom如何排查？Llm的显存占用由哪几部分构成？为什么显存碎片化？训练和推理计算上的区别是什么？哪些推理框架？怎么加速推理？模型量化，各种量化类型，怎么评估量化后的模型质量

15min感觉kpi啊，一天后挂1.自我介绍2.讲一下项目亮点3.讲一下秒杀链路是怎么做的4.MQ咋用的，讲一下各种MQ5.讲一下MYSQL事务（讲完说那你八股背的不错）6.讲一下@Transactional7.Spring事务失效8.事务方法内对两个数据库操作，出错会不会回滚9.用没用过ai工具10.反问

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.mysql创建表为什么主键最好自增？4.如果秒杀量极大，单机 Redis 无法支撑时怎么办？5.Redis 脚本在集群模式下会有一致性问题吗？如何解决？6.对 agent 当前的发展怎么看，以及他未来到底能取代什么，或者他能真的做什么？7.agent有几种模式，react模式8.什么情况下会用 subagent？9.约束ai有哪些手段，怎样让ai遵守复杂项目的规则？10.了解过上下文工程吗，skill，mcp，rule11.skill 能保证百分之百会被调起吗？

😭我好菜啊一点过渡也没有MySQL:InnoDB为什么支持事务，有什么锁，有什么索引，索引实现场景，为什么失效，怎么不失效MyISAM为什么不支持事务，有什么锁，有什么索引MySQL什么版本开始支持全文索引SpringCloudAlibaba:Nacos是什么，有什么用，有哪些算法(数据同步的一致性协议和流量分发的负载均衡策略)Sentinel是什么，有什么用，有哪些算法(数据统计的算法和流量控制的算法)Seata怎么实现的，Dubbo需要注意哪些问题Redisson:RLock能干啥，原理？RRateLimiter能干啥，原理？看门狗怎么实现的ThreadLocal需要注意什么线程池7个参数，流程？Agent:(我就写了个demo agent有RAG有MCP有记忆管理，还没有搞什么优化，问我一堆我不会的，我菜死了，需要学习)微调，mcp底层，长记忆管理，短记忆管理springai底层？springaialibaba封装了什么，跟langchain4j区别怎么解决幻觉我太菜了，没给算法第一次面这么牛的面试题啊，我经历还是太少了😇

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目拷打2.JVM内存结构以及是否调优过?3.线程与进程的区别?4.计算机网络结构5.各层的作用，应用层和网络层讲一下6.Java内存管理用过的方法7.设计模式8.线程退出机制9.手撕自己实现一个线程池10.1亿个数取top1000

1. 无手撕无八股无AI 只问第一个项目2. 两个项目你觉得哪个难度更大？简单介绍下这个项目3. 语音转文字怎么做的？（自己提到优化）4. 和服务端的连接怎么做的？5. 讲讲逐字输出和滚动跟随怎么实现的6. 设计模式有哪些？7. 如果AI的文字中断了，怎么处理？定时器设置多长时间？SSE协议中有相关说明吗？8. 讲讲技术选型，为什么用SSE？你是怎么思考选择的9. 有没有富文本？没有。如果要实现该怎么做？10. 基于心理场景，做了哪些考虑？市面上有类似的应用吗？你说用过蚂蚁医生，有没有做过对比？11. 应用给别人用过吗？12. 项目提升了什么能力？13. 知道哪些排序算法？快速排序时间空间复杂度是什么？14. react的diff算法？15. 项目有什么优化？大概三十分钟 主包好紧张的优化都没说出来。攒攒人品

1. 讲一下多路线程池的实现原理，怎么做线程同步？2. 生产者-消费者队列(有界队列)实例需要几个条件变量和锁来管理？（1个和2个都行，2个就是not_empty和not_full）3. 你提到无锁队列，讲一下实现方法？4. 为什么用atomic原子变量来实现无锁队列？了解atomic的底层原理吗，这样做会引入什么代价？5. 为什么atomic+自旋实现的无锁队列比有锁队列性能更优？6. 讲一下内存序有哪几种？分别有什么特性怎么使用？7. 为什么memory_order_acquire和memory_order_release 用于锁的获取和释放？8. 为什么要使用内存序？为什么执行顺序和代码顺序会出现不一致？9. 你提到编译器优化？还有其他原因吗？（CPU乱序，缓存一致性）10. 讲一下返回值优化？返回值优化的原理能展开说说吗？11. 讲一下你的解码帧内存池的实现原理和数据结构选型？12. 你提到你每个页设置的是64KB，为什么选这个大小？13. 如果你每个页拼接起来尾部有不足64KB的怎么办？（已经按公倍数选择了，解码帧分辨率都是64的倍数）14. 讲一下你为什么选LRU，假如你用来管理页的vector回收了一些页块回来，造成了外部碎片，该怎么处理？（硬控三分钟，给我整麻了）15. 聊聊webrtc和websocket的差异和优缺点，你认为他们分别适合什么样的业务场景，有什么优缺点？16. 手撕：跳跃游戏II

1、自我介绍，然后面试官介绍了下部门做的事情2、项目相关的问题（做过AI相关的项目吗？我说没有就没有接着问了）3、八股a. ThreadLocal怎么使用的+相关的八股b. RPC 和 Http分别有什么用？两者有什么区别c. 知道限流吗？限流怎么做？4、AI相关a. 了解Rag吗？它是干什么的？b. Rag和普通的大模型回答有什么区别？c. Agent 和普通工作流有什么区别？d. 平常怎么用AI Coding的？e. AI Coding生成的代码不是你想要的你怎么办？有什么提效方式只面了35分钟，无算法题，估计是KPI面

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 京东-2026.04.04-研发岗 这套题的分工很清楚：第一题是在乱序快照里反推二维等差偏移，重点是把“矩阵里的所有可能值”转成可排序的偏移量集合；第二题则是标准的区间覆盖型 DP，和 Strange Printer 是同一个模型。 题目一：矩阵快照校验 关键不在于枚举...

Q1: 现在还是本科对吧？学校这边还有其他的课程安排吗？Q2: 是计划好要本科直接就业了吗？为什么坚定选择本科就业？Q3: 父母是做什么工作的？他们支持你本科就业吗？Q4: 之前有了解过学长学姐或其他同学的实习经历吗？Q5: 对于第一份实习工作有什么样的期待？Q6: 听说你手里还有别的大厂的offer？在你的排序里这些offer优先级是怎样的？Q7: 秋招选择正式offer时会重点考虑哪些因素？请举出三个因素并做个排序。Q8: 现在对京东公司及业务有哪些了解？Q9: 你心目中第一层次的公司有哪些？如果秋招拿到这些公司的offer你会去吗？Q10: 你是哪里人？Q11: 高考数学考了多少分？你觉得你最擅长的学科是什么？Q12: 当时选择计算机专业是你自己决定的吗？Q13: 本科期间专业课排名大概多少？学的最好和最差的课程分别是什么？Q14: 本科期间有参加过什么社团或班级活动吗？投入时间精力最多的活动是什么？Q15: 平时会使用AI coding类的工具吗？Q16: 有没有使用过像OpenClaw这类的开源框架？Q17: 平时喜欢去读一些源码吗？Q18: 有没有主动关注并了解最前沿技术的发展？Q19: 简历上的两个项目都是独立完成的吗？开发用时大概多久？Q20: 你觉得自己是什么样性格的人？Q21: 偏好独立解决问题是因为缺乏协作环境，还是本身更享受沉浸式做事情的状态？Q22: 宿舍有几个人？和室友关系怎么样？平时谁起到带头人的作用？Q23: 你作为小组长做小组作业，通常的作业流程和分工是怎样的？Q24: 家里有兄弟姐妹吗？Q25: 如果发放offer，最快多久能入职？Q26: 反问环节。Q27: 身边有同学来北京这边实习或工作吗？Q28: 诶，快手那边给你开的薪资大概是多少？手子，手子，我对不起你啊手子😭

🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍面试官一直没理解第一个项目到底是干嘛的，然后给看了看前端界面，然后前端的配置信息是怎么存的，后端是怎么做解析的，表结构是怎么样的（感觉是自己的表达能力有所欠缺，搞得面试官有点不耐烦了）mysql 的b树和b+树有什么区别，优势在哪，为什么能减少访问磁盘的次数（这里没答到点子上）redis 的常用数据结构，你平常是怎么用的算法：爬楼梯🙌面试感想：g

自我介绍 操作系统由什么组成文件系统由什么组成Agent的长期记忆系统是什么和大模型交互的时候Prompt过长怎么处理MCP和Skill是什么，有什么区别研究生论文方向手撕：二叉树的中序遍历（非递归方式），在本地txt文件里写，比较慢反问感觉自己答得不是很好，操作系统和文件系统已经忘完了，随便说了几句，Agent和Prompt完全不会，随便说了点，手撕比较简单撕出来了，总共面试时间：提问15分钟+手撕10分钟，一共25分钟结束，感觉已经凉了更新:已挂