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AIGC从来都不只是“生成内容”那么简单，在那些让人眼前一亮的生成效果背后，是强大的模型，它们不停迭代，要跑得更快、更稳、更高效。如果你平时关注AIGC，大概率会更容易注意到模型效果——比如生成图片更真实、视频更流畅、文本更自然。但在真实业务里，有一个更关键的问题常常被忽略：这些模型，能不能顺利跑起来？能不能支撑大规模使用？尤其是在视频生成、多模态理解这类场景中，模型本身已经非常复杂，如果没有高效的训练和推理体系，再强的模型也很难真正落地。今天这个岗位要解决的，正是这个问题。一天一个AI岗位介绍，今天我们要拆解的是AIGC模型推理训练工程师。🧩 主要工作内容：围绕“训练 + 推理效率”做系统...

有些公司做笔试只是看看你的真实水平不影响面试，有些公司看基础牢不牢固，有些公司看你解题思路和技术广度，不过大多数公司笔试的话只要认真做了还是可以收到面试的

1. 自我介绍2. 智能指针了解什么，unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr 分别适合什么场景答案：unique_ptr 表示独占所有权，一个资源同一时刻只能有一个拥有者，适合所有权非常明确的场景，开销也最小。shared_ptr 表示共享所有权，底层通过控制块和引用计数管理对象生命周期，适合多个对象共同持有同一资源的情况。weak_ptr 不增加强引用计数，主要用于观察 shared_ptr 管理的对象，典型作用是打破循环引用。真正写工程时，智能指针不是“哪里都能上”，本质还是要先把对象所有权设计清楚。shared_ptr 用多了，很多时候反而说明对象边界没设计好。代码...