LLM 大模型学习必知必会系列(五)：数据预处理(Tokenizer分词器)、模板（Template）设计以及LLM技术选型 在模型训练过程中，数据及数据处理是最为重要的工作之一。在当前模型训练流程趋于成熟的情况下，数据集的好坏，是决定了该次训练能否成功的最关键因素。 在上一篇中，我们提到了模型训练的基本原理是将文字转换索引再转换为对应的向量，那么文字转为向量的具体过程是什么？ 1.分词器（Tokenizer） 在NLP（自然语言处理）领域中，承担文字转换索引（token）这一过程的组件是tokenizer。每个模型有自己特定的tokenizer，但它们的处理过程是大同小异的。 首先我们安装好...

1.想问问大家这个简历怎么改去找暑期实习，大家都说简历最好一页，但是这个好难缩成一页呀。2.大家能提提建议简历怎么修改嘛，拜托了。3.还有能源动力这个专业愁死我了，本科是自动化，调剂来的能源动力，一直害怕找嵌入式工作因为能源动力卡我4.想冲暑期实习的大厂，就是找暑假的日常实习不是暑期实习，但是感觉就能源动力这都能把我卡死5.其实我是想找偏linux驱动的岗位，但是我这个学历和专业......#嵌入式##实习##听劝，这个简历怎么改#

最近新开了很多，说明很多家都没有招满，投递的绝佳时机啊，冲冲冲