好早好早好早 之前投的了 ，这才发了笔试，20选择+3编程，感觉都很中规中矩 没有特别难的内中题目，大概一小时做完了吧 编程都A了，选择有一两个不太会

Boss沟通600次，想来几个面试增加面试经验都不没有。呜呜呜，天杀的

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...