1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...

bg普通双非，从上学那一刻读研究生好像就深深刻进我和学校很多人的人生轨迹中，直到现在才突然考虑自己不读研会怎样，本质上是害怕考研这场豪赌害怕到头来没有达到预期。现在个人情况是有实习有竞赛，但是竞赛牌子不够狠实习title不够硬，保研无望。考研和就业都在这最后一年当中了，自己究竟是选择就业还是考研呢。如果就业也不打算去开发了，可能会去测试运维客户端这些去学习了。牛友们觉得该如何抉择呢，准备考研还是刷实习。

学校比较次,老师上课讲方言,加上学校设备太过简陋(机房电脑开机需要十几分钟,还不能联网),专业是学校新开的,我们是第二届"智能科学与技术"专业, 老师只教理论,学院领导不允许外出实习,周围人都在准备考公,考研; 基于当时的环境也只能这样,没有人有先找工作的先例,太停滞于学生时代的思想,耽误了很多事情. 大三第一次实习之后才发现与同龄人差距这么大,犹如李鸿章第一次访美的感觉.之后,我脱离学校和身边同学的议论,做我想做的事情,走好自己该走的路,活出想要的人生!!!!

之前正式批的笔试也做了，这样是笔试没过还是暂时未处理？