1.你的权威和DNSPOD有什么区别?2. 腾讯实习性能优化一开始是多少? 怎么优化的? 成果?3. 讲讲绿盟的实习? 怎么引入FPGA的?4. 关于学校专业课的讨论? 用什么语言?5. 讲一下哈希表怎么实现的? 线性探测怎么判断是否为空?6. 讲一讲大堆怎么建的,堆的操作有什么,堆排序是什么7. 归并排序讲一讲8. 最短路算法讲一讲? 忘了...9. bfs和dfs讲一讲10. linux怎么创建进程和线程?11. 进程和线程分别会共享哪些资源?不共享什么?进程怎么通信的? 线程的栈,寄存器?12. 讲一下伙伴系统13. 怎么防止syn攻击? 单机和集群?14. 讲一下mtu和ip分片15. tcp和udp都会分片吗? 还是说有差异? 写socket的时候有差异吗16. 拥塞算法? 拥塞窗口?17. 合并2个有序链表,模拟归并排序的方式?

这是一个典型的“消息分发模型”设计问题，微博/社交平台在设计大V发博分发时，推模式（push） 和 拉模式（pull） 各有利弊。下面结合你提到的“大V发博客”场景详细分析：一、两种模式简介推模式（push）大V一发微博，系统立即将内容推送到每一个粉丝的时间线中（如写入粉丝的消息队列或Feed中）拉模式（pull）粉丝查看时间线时，实时去拉取他关注的人（如大V）最新发布的内容，再合并排序显示二、微博类应用场景选型✅ 小V/普通用户：使用 推模式粉丝数少，推送量小；内容分发量级低；直接推送到粉丝的 Feed 表中，读取快，体验好。⚠️ 大V用户（如百万粉丝）：不能用纯推模式，会有严重问题顺便吆喝...

参加了牛客网的线下交流会，好像是他们一个传统进行一些用户反馈的相关的交流，还有一个运营实习生在那儿手动的打我们的相关的回答，感觉还是挺辛苦的，感觉没必要，可以直接搞个会议纪要，直接记就完事儿了，手动打还是挺累的，然后也给我们点了奶茶，然后还有吃的水果啥的，还是挺不错的，询问了一下找工作过程中的一些相关的痛点有哪些？针对于社群的建议，以及当时大学考虑选择专业，然后选择就业方向的过程中是如何进行抉择的，以及找工作如何准备相关知识点，如何撰写简历等场景的。一些求职过程使用到的APP。相关的一些问题。还有就是希望在牛客网看到哪些相关的内容啥的。然后说一下使用这个平台的节奏频率。有哪些点是想要提升的之类的建议啥的？感觉牛客网还是一个稳中向好的公司，毕竟那么多的大体量的公司都使用的牛客的面试系统。并且AI面试，然后结合AI场景的一些赋能简历优化呀。然后针对性知识提升呀，都是有很大发展空间的。也是一个遥遥领先的公司，今天去了以后，整体感受还是挺不错的，公司的位置也是挺环境优美的。感谢牛客网对我的诚挚邀请，作为一个老登还能混迹在牛客网，也属少见

一面 2025.9.26 1h05min一面面试官拿的四月份的简历，只问了前面的两段实习的内容。介绍实习项目：读写锁和双重校验解决缓存击穿是怎么做的？门店和商品关联关系的查询优化怎么做的？这里回答用覆盖索引+延迟关联的方式去优化深分页为什么不用游标的方式去卡一下id处理深分页？没法实现指定页数的跳转，需要查询到上一页的最大值才能计算下一页八股：redis的网络模型set和zset的底层实现Mysql的索引有哪些？算法：字符串相加的变体，引入了a-z字符，计算36进制和反问：怎么从工作中获取到个人价值的体现？（这里面试官跟我讲了很多）部门是做什么业务的？二面 2025.10.11 1h32min...