前言大家好,我是田螺.分享一道网上很火的腾讯面试题:40亿的QQ号,如何去重,1G的内存. 不过,有腾讯上班的朋友说,我们没出过这种面试题~ 哈哈~哈哈,anyway,这道题还是很有意思的. 它是一个非常经典的海量数据去重问题,并且做了内存限制,只能1G.本文跟大家探讨一下.1. 常规思路我们日常开发中,如果谈到去重,最容易想到的就是放到HashSet,直接放到HashSet就好: Set<Long> qqSet = new HashSet<>(); qqSet.add(qqNumber); // 自动去重 但是呢,是有个1G的内存限制的! 如果放到HashSet,那4...

以后陪你过每一个生日~

首先叠甲，我真的是纯双非，非双一流，非四邮四电，也不是杭电广工深大，就是河南一所普通一本大学，从小厂到哈啰再到快手，我真的付出了很多。昨天接到快手oc电话的时候我直接在宿舍跳了起来，说实话，我也不知道未来会怎么样，但至少现在我达到了我的目标。对于跟我一样纯血双非的同学，我仍然不推荐走纯后端，我还是很推荐测开的，并且对现在还没找到实习的同学，也没什么关系，放平心态，找工作最最最重要的就是你的运气，跟其他无关，如果当初哈啰没有选择把我复活，我现在估计连个中厂的边都摸不上，所以运气也太重要了，有时候你缺少的就是这个，所以放平心态，不要妄自菲薄。如果你要坚持做后端，后端的学习路线仍然是最全的，带你从走路到坐飞机，只要你努力，我仍然觉得可以。另外，我还是十分推荐大家一起报团学习的，我是从我的表哥那里学来的，他是CSDN上的路飞，他那时候的口号就是报团学习，我也加了不少Java的学习群，里面会有很多很厉害的人带你一块学习与进步，也和你一起逗乐放松，昨天快手oc的消息我也是第一时间在我们的va学弟四群里说了哈哈。双非确实很难，但我仍然觉得未来是有机会，只是想证明自己，想证明皇天不负有心人吧。

1. 架构设计 本应用采用 React 前端技术栈，核心依赖 epubjs 或类似阅读引擎库来解析和渲染电子书。数据存储采用 LocalStorage 或 IndexedDB 实现离线持久化。  2. 技术描述  前端框架: React@18 + TypeScript + Vite 样式方案: TailwindCSS@3 路由管理: React Router DOM@6 阅读引擎: epubjs 或 react-reader (用于解析渲染 .epub 格式电子书) 状态管理: Zustand 或 React Context API (管理阅读设置、书架状态) 数据持久化: LocalStor...