每年暑期实习的投递时间其实比很多同学想象得更早。一般来说，大厂和热门企业的暑期实习招聘会从前一年的11月到次年3月陆续开启，其中互联网、芯片、汽车电子、金融等行业往往启动最早，有些企业甚至在12月就开始第一批投递。到了3—4月，大部分公司的岗位会集中开放；而5月以后，能投的机会就明显减少，多为补录或小公司岗位。因此，如果你计划申请暑期实习，建议从大二或大三上学期末就开始准备简历和项目，在寒假期间密切关注各公司官网、招聘公众号或领英信息，做到岗位一开放就投递。热门岗位通常采用“先到先得”或滚动面试机制，越早投递，被看到和进入面试的概率越高。

是之前面腾讯云智二面实习的一道题，同时还有一道动态规划的算法题，只给了15分钟

平时跟组长打打闹闹的，以为他把我当自己人，直到我伸手去拿魔芋爽，组长说外包不能吃零食

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...