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机器学习最大的困难就是概念性术语纷杂繁多。 如果和外行谈论的话可以装一波“高大上”,如果自己学习的话把概念性转化为通俗化很困难。 打个比方: 贝叶斯的各种概念这个名称听起来一脸蒙,通俗一点就是我们课本中概率计算的各种算法组合…… 神经网络又是什么?不由地联想到生物课。转化通俗的概念就类似于计算机的输入----处理-----输出等交互原理。处理是重点,里面包含各种函数“激活函数,线性函数、阀值函数、逻辑斯蒂函数……” 所以计算机互联网***由于发源于西方,有些理论是西方人提出的贡献,所以各种命名多是西方命名。我们作为跟随者最大的困难是把懵懂的命名和内部的原理通俗化。
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03-20 10:28
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