如果AI时代你还要花钱学Agent，我劝你别做AI了😅 钱交了也不一定能找到工作，开源资料很多，而且还有很多AI软件，你完全可以进行自学！教大家最直接的打法：做个AI项目+写简历+投递面试，没有实习你就找个小公司AI业务实习，管他钱多钱少，最重要的是你要真实的接触业务场景啊！！！！ 当然如果你运气好，能进大厂，那更是锦上添花了！！！最基本的路线：1、了解什么是Agent？2、市面上最前沿的讨论是什么？3、怎么做个小项目？看了很多同学的简历，其实大部分都是玩具项目，没啥数据也没啥使用，这个不要紧，重要的是会做！会用AI二次解构一些项目，例如烂大街的“点评”项目，你完全可以用AI进行二次解构，如...

现在是已经有了比较成熟springai的项目，ragmcptool上下文管理检索算法和向量库，还有用graph做了agent编排之类的，但是在投简历的时候发现agent大多是langchain开发，以后的方向也不确定是不是langchain为主了。目前想法是润python，但是python这个语言都没学呢，现在想学langchain和一些LLM开发框架做个lang graph的项目，大三下是不晚了？马上就暑假想找agent实习，怎么选择呢。。

最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作，让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单，但做的过程中你会遇到：工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完，面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果，三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热，面试官见得少，你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭，难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...

组里来了个92硕的实习生，我带的。人看着挺老实，平时话也不多，我还想着名校出来的果然不一样。结果上周周会，这哥们直接把我写的一个组件优化方案，原封不动搬到他的周报里了。连注释风格都没改，你敢信？ 我当时就愣住了，我这人平时也不太会搞办公室那套，就没当场说。后来私下找他聊，他说"我以为这个是公共的"。公共的？？？那我git commit记录是摆设吗？？😂😂现在纠结要不要跟leader说，又怕显得我格局小。但不说的话，这转正答辩他再拿我东西怎么办？我怀疑这哥们已经把我的方案放到他简历了，好啊好啊，92硕也偷人产出嗷！