该国企在前程无忧平台虚假发布招聘岗位，然后邮箱联系我诈骗了6000元。请大家引以为戒。

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.项目是不是练手项目3.做项目的时候有哪些挑战4.分片键的选择、数据表怎么设计的5.跳转的时候是重定向吗6.有没有压测过，大概能达到怎样的QPS面试官中间还说了主要是关注生成速度、准确性、访问速度这些，结果最后只问了QPS7.如果和实际已经有的一些系统类比，在实际高并发场景下，这个项目是否能支持，需要做哪些优化8.生成ID是否也会是一个瓶颈，比如ID的容量要怎么扩充9.什么时候需要做分库分表10.缓存击穿做了哪些缓解措施11.熔断降级是怎样做的?有没有可以让用户无感知的降级12.知识库怎么构建的?13.工具调用的具体流程14.模型在工具调用的哪些环节发挥作用了15.我的练手项目让大模型来写能不能完成16.平常的科研学习受到了大模型发展的什么影响开放性题目:1.最近关注了什么AI发展的新技术吗?对你自己的学习有没有什么启发或者帮助?2.科研或者做项目的时候有没有遇到什么困难，最后怎么解决的

求助一下大家，目前只拿到了这个offer，不知道这个部门怎么样，我还要不要再继续面呀，感觉面试好累，如果可以的话我想直接去了不想再面了。