感谢分享,有学到了,太赞的分享了
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04-06 03:30
门头沟学院 Java
努力拥抱AI中…1. 选一个项目,具体介绍一下都有哪些模块,以及你在里面遇到的一些问题,解决了哪些。2. 这个子Agent是怎么交互的呢?它交互协议是什么?3. 这个助手,它是一个固定的工作流吗?主Agent会判断调哪些子Agent吗?4. 这个控制你是怎么实现的呢?怎么让AI Agent动态地去识别?5. 这个子Agent是串行的还是并行的?6. 这个Agent是怎么去让它实现搜索或者查询的?是调的一些公开接口吗?7. 这个ReAct范式你是怎么理解的,以及怎么实现的?8. 针对你这个项目能举一个具体的例子吗?你是怎么做的?9. 这个循环3次是每次必须要跑3次吗?他会提前退出吗?10. 这个MCP协议是干嘛的?这个怎么理解呢?11. 你实现的这个助手里面不是有长短记忆吗?这个短期记忆你能介绍一下吗?12. 你平时会用AI coding嘛?13. 除了编码阶段,其他节点比如架构设计、接口设计有尝试吗?14. 现在你们用AI去编码的话,AI写完之后你会去通读一遍,还是说只要测试没问题就不看也行?15. 如果我想让AI每次编码的时候都遵循一定的规则,比如抛异常要打日志,或者方法不能超过500行,要怎么实现呢?16. Skill和MCP以及Rule的区别是什么?17. Skill怎么去控制我可以加载哪些呢?是Skill本身具备这个能力,还是使用Skill的工具具备这个能力呢?18. 最近比较火的OpenClaw了解过吗?你觉得它是一个什么样的东西呢?它怎么能做到是个通用的Agent呢?19. 你觉得Claude模型和Codex模型这两个模型,你觉得哪一个好?20. Java里面那个接口和抽象类,这两者的区别是什么?21. Redis对于那种到了过期时间的数据,他会怎么去清理?清理机制是什么样的?22. 如果我想让它过期之后就立马删除,而不是等内存满的时候再删除,你能想想一些方案吗?23. 我是要扫描所有的Key吗?以及多长时间去扫描一次?你觉得应该怎么设计呢?
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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