大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

中九目前大二，之前进组体验了一段时间科研工作，感觉和自己期望的不大一样，目前正在考虑本科就业。看目前主流的开发就业路线就是传统java后端开发和新兴的大模型应用开发这两种，java传统赛道体系成熟但是卷的人很多，大模型开发目前似乎很缺人但是前景未知，再加上目前ai发展迅速，开发岗位的整体前景似乎也不明朗。想请教一下各位大佬对于这两种选择的看法，另外我看还有一种是java+agent的路线，这种是既要学java又要学大模型开发吗，那面试是考察java还是python呢

简单自我介绍一下你现在是大二还是大三？实习可以来上海吗？每周能实习多久？什么时候能来（4月或5月）？第一个线上书城项目是大作业还是什么？具体做了哪些事？讲讲整个项目最有技术难点或最能展现实力的一个点用Redis做缓存，具体针对什么热点数据？什么是热点数据？引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性？讲讲实现缓存一致性的具体细节支付流程里用MQ做异步解耦，具体做了什么事情？核心响应降级讲讲如何保证扣库存的准确性？如果MQ出现堆积或异常消费不掉怎么办？Java的String为什么是不可变类型的？这么做的原因是什么？Java中ArrayList和LinkedList有什么区别？优缺点是什么？在浏览器...

求内推