秋招真是神仙打架，卷卷不过，躺躺不平。我由于睡眠质量太差引起黑眼圈、皮肤起痘等一系列问题，整个人精神状态不是很好。所以假期我开始卷早睡了，先把精神养回来再说

📍面试公司：百度🕐面试时间：2026.2.5💻面试岗位：测开❓面试问题：1、自我介绍 2、手撕算法：求字符串数组公共前缀； 3、智力题：苹果 橙子 混合 三箱水果； 4、你的优点与缺点； 5、为什么做测开而不是前后端开发； 6、来到一个新的业务线，如何快速熟悉业务； 7、一个接口反应速度慢，你会怎么提升他的性能 8、搜索引擎偶发性出错，无法复现，你会如何排查； 9、还有一些性格相关的问题，但我记不太清了； 10、反问：您最看重候选人什么品质； 进来负责什么业务；🙌面试感想：几乎没问技术问题，半小时速通。可能跟一面面评比较好有关，面完就打电话过来，oc之，开心之。

秋招早就结束了，1月份我觉得除了实习，没啥搞头了，除非一些人想去国央企，国央企这时候应该出结果了，可能把大厂offer拒了。但都是很少的一部分人，而且马上过年了，大厂除了年末裁员，开启春招基本不用想，还得是金三银四，不如好好打磨项目，搞搞毕业的事情，然后三四月再战

上一节介绍了如何提示大语言模型的基本示例。在本节中，我们会提供更多示例，介绍如何使用提示词来完成不同的任务，并介绍其中涉及的重要概念。通常，学习概念的最佳方式是通过例子。下面几个例子展示了如何使用精心制作的提示词来执行不同类型的任务。主题：文本概括信息提取问答文本分类对话代码生成推理文本概括自然语言生成中的一个标准任务是文本摘要。文本摘要可以涵盖许多不同的风格和领域。事实上，语言模型最有前景的应用之一就是将文章和概念概括成简洁易读的摘要。让我们尝试使用提示进行一个基本的摘要任务。提示词： Explain antibioticsA: 输出： Antibiotics are a type of m...