最近和不少学弟学妹聊天，发现一个矛盾现象：一边是对AI的无限向往，一边是“不知道从哪里下手”的迷茫。作为在字节一线和AI产品打交道的人，我想说：拥抱AI不是选修课，而是这个时代的必修技能。你可以立刻去做以下几件事，一定会有所提升：创建你的“AI角色卡片”学习时：——让它追问你的逻辑漏洞创作时：——专提反常识的观点复盘时：——自动把你的碎碎念整理成SOP玩转“豆包”的隐藏模式别只用默认对话。试试：“请用苏格拉底式提问法，帮我拆解这个产品问题”“假设你是张一鸣，会怎么评价这个校园社交产品？”“用‘第一性原理’重新思考我的求职规划” 会议记录：会后5分钟，AI自动生成：结构化纪要（自动标记TODO、...

个人情况，26届大四，校招0保底offer三月份打算在实习一段目前实习线上➕线下有6段本来想再去实习一段没尝试过的岗位方向，但公司不是大厂，最多算中小厂，算是某个行业里叫得出名字的公司但又在犹豫要不要去投大厂试试(但大厂的岗位估计和以前实习岗位内容差不了太多 毕竟看的都是以往经验)求大家给给建议

如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。提示词可以包含以下任意要素：指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务：提示词 请将文本分为中性、否定或肯定。 文本：我觉得食物还可以。 情绪： 在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。...

工作留痕十分重要！从你入职进这家公司的时候，你就要开始注意了，一切跟工作有关的事情都要尽量留痕。可以书面表达传递的以及企业规定使用的工作软件，就尽量不要口头表达，以及谨慎处理没有实质证据的信息。如果哪天人家要你背锅，证据就显得很重要了。如果是不太确定能否做下去的工作，也要记得记录工作的一些关键信息点，比如在公司上班的一些聊天信息图片记录，至少体现了你是真的有上班，讨工资可以有证据。