算法岗越来越卷，还在纠结简历写什么？ 拒绝千篇一律的“minist手写数字识别”！ 今天盘点 3 个不同技术方向的硬核项目，建议根据自己的赛道，选一个死磕到底！👇1️⃣ 【LLM 应用赛道】—— 紧跟风口  📂 项目：基于 LangChain + RAG 的垂直领域问答助手为什么做： 现在 10 家面试 8 家问大模型。不懂 RAG（检索增强生成）真的很难聊！核心考点： 向量数据库 (Milvus/Faiss)、Prompt Engineering、文档切片策略、甚至 LoRA 微调。一句话亮点： “解决了大模型幻觉问题，实现了基于本地私有数据的精准问答。”2️⃣ 【硬核基建赛道】—— 专治手痒  📂 项目：从零手撸 Transformer (Pytorch复现)为什么做： 别只做“调包侠”！面试问 Multi-head Attention 细节又又又卡壳了？核心考点： Self-Attention 矩阵计算、Positional Encoding 原理、Mask 机制。一句话亮点： “不依赖高级 API，从底层张量运算构建模型，深入理解 Attention 机制。”3️⃣ 【AIGC 视觉赛道】—— 视觉魔法  📂 项目：Stable Diffusion 扩散模型复现与 LoRA 微调为什么做： CV 岗已经从“识别”卷到了“生成”。不要再玩那个YOLO ！核心考点： DDPM/DDIM 采样原理、UNet 结构（mile-stone）、CLIP 多模态对齐、ControlNet 控制生成。一句话亮点： “掌握 AIGC 核心流派，具备模型微调与可控图像生成能力。”💡 最后的小建议： 项目在精不在多。 与其罗列 多 个 Demo，不如把其中一个吃透，把遇到的 Corner Case、性能优化、思考过程写进简历里。

一面boss面谈谈项目，聊聊日常什么的，人很和善二面技术面连环问Q.谈谈redis，起了啥作用Q.Redis是单线程还是多线程？为什么快？Q.redis你用过哪些数据类型Q.你是怎么设置和存k的Q.reeds里你存过map吗，可以存吗，存了之后会和redis本身的键值对冲吗Q.说下MapQ.你为什么用CurrentHashMap而不HashMap？你用它存了什么？Q.CurrentHashMap为啥线程安全Q.CHM加了什么锁？Q.你的项目里，线程怎么就面临不安全问题了，线程安全问题体现在哪里Q.知道项目怎么打包吗？怎么把项目打包成特定的名称？默认打包完的jar包不能用吧Q.假如你的prooertis配置项的中文注释乱码了，你能解决吗？Q.怎么在windows环境运行一个jar包，linux里呢Q.整个项目启动完，这是个进城还是线程？Q.一个项目默认的线程池是多少，怎么查看？Q.你的项目咋配的线程池Q.音视频数据是怎么传输的？Q.springboot内嵌的服务器是什么？Q.你说的netty是个插件吧Q.tomcat基于什么，干啥的Q.那你说下nrtty基于什么？Q.NIO是什么，和网络协议有关吗Q.你的netty会对Tomcat造成影响吗？Q.Http基于什么？能不能处理UDP？Q.我看你项目用到了websoket，tomcat不能处理吗？为啥要用netty呢Q.Tomcat能不能处理UDPQ.netty都能处理什么请求协议Q.http，https，tcp，UDP分得清吗Q.知道AOP吗？它能做什么功能Q.AOP能对所有方法全局配置吗

不是说java面试的时候基本不会让人进行项目演示吗，怎么第一次boss面试就先让我准备项目演示啊😳，网上包装的项目，简历中的一些功能项目中没有，还有前端页面调整起来也麻烦啊😭

小厂1：大模型算法偏agent应用（12.11）说什么和某六小龙有战略合作，所以面试官是某六小龙的主要是问简历项目1.训练数据，有没有做数据处理与增强的工作2.词表怎么训练的3.量化的结果是什么4.在什么机器上训练，时间，数据量大小5.rag中怎么做的pdf解析，对pdf里面的图片，表格数据怎么处理的，怎么编码的，检索，召回的时候都做了哪些操作，混合检索的时候的权重怎么处理的，有没有消融实现对比6为什么要sft，sft的数据有多少，sft后的效果有没有对比7.sft与rag对比8.grpo和dpo对比9.agent方面有哪些了解反问，目前在做什么业务下午面完晚上约二面某初创公司：大模型算法基座模型（12.12）1.你导师是谁（绷不住了）2.有没有考虑过词表的大小对模型表现的影响3.最影响模型效果的是哪个部分4.文本编码器用的什么，有没有尝试过更新的方法5.有没有对模块这部分设计消融实验评估对性能的影响6讲一下dpo，ppo，grpo的区别7.介绍了一下他们公司主要做的一个东西，问我对这方面有什么了解8.一个力扣easy反问，如果我来会加入到哪个部分