在南京，ai安全算法方向，欢迎可长期实习同学

背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...

算法人的秋招从25年8月份一直到了26年一月，如今终于是要结束了1. 美团-核心本地-用增算法 业务偏中台，内部强度较低，10 9 5，n * 15.52. 快手-商业化-广告算法 业务核心，内部强度较高，10 10 5，(n+5) * 16 + 房补2k + 签字费3. 微软-mai-applied scientist 入职后才分配具体组，内部强度未知，（n-0.5）* 13.2 + 股票希望各位佬们能给个建议，另外如果有对微软mai比较了解的也希望能多提供点信息，感谢各位

1. 字节 国际化商业与广告部门 小组负责Tiktok电商自动化 暑期实习 与ld聊转正后工作为广告算法 自动出价与CVR模型 base杭州 (n+2)*15+k签字费2. 腾讯TEG AI平台部 游戏算法 面试交流下来是主要做FPS游戏的AI，主要技术栈为RL，带少量使用LLM进行RL的技术预研 base深圳总部 n*15+(k+4)股票+(k+5)签字费方向差很多，字节这个实习下来技术栈在传统搜推里也算老的了；腾讯这个希望有人能给点更内部的信息，不太了解内部情况，秋招面上的