1. 自我介绍2. 你在实习的时候，配置表校验具体是怎么进行的？3. 这个配置表校验，有用脚本去跑一遍嘛？4. 正式服和测试服的配置是怎么如进行比较的呢？怎么判断他们有没有配错呢？5. 你在实习的时候进行过弱网测试，具体是怎么去测的？6. 你的项目随心听亮点是拉取标签来推荐音乐，但是我看你测试报告里好像没有写，你是怎么测推荐音乐的？7. 收藏歌曲时，你有去测一下用户的权限吗，比如说a收藏了一批音乐，b收藏了一批音乐，那b看收藏音乐列表的时候能看到a收藏的音乐吗？8. 关于聊天室项目，你说你实现了好友申请的功能，那你有测过a给b发好友申请，同时b也给a发好友申请，那这样的情况会有bug吗？9. 你了解http协议和websocket协议的区别吗？10. 你两个实习的项目的登录流程大概是什么样子的？11. 你是怎么样去区分前端的bug还是后端的bug？12. 结合你的实习经历，跟我讲一下你是怎么去设计测试用例的？13. 你了解语聊房app吗？14. 我们主要做的是语聊房app，就是有主播直播，也会有上下麦，现在有个情况，当切出去这个app的时候，app也能够接收到麦克风的声音，你觉得这个需求提出来会有什么问题么？15. 假如我是主播，你是听众，主播切出界面，微信回消息的时候，听众会听不到主播的声音，需求是跟人微信聊天的时候，麦克风还能接收到语音的声音，你觉得需求合不合理？会不会有哪些问题？16. 你在实习中有没有参与过需求评审，有没有你觉得不太合理的需求？17. 如果策划案上有些地方描述不清楚，你会怎么做？18. 你在实习中有没有遇到过比较严重的bug，怎么解决的？19. 反问20. 接口测试有了解吗？21. 你的聊天室登录的流程是什么，后端是怎么实现的？22. 你的聊天室项目，websocket是什么时候去连接的？什么时候去建立websocket的连接的？23. 你的聊天室项目实现有参考过其他项目吗？

在当前开源项目极为丰富的背景下，付费资源并不一定意味着最前沿的技术优势，在具体执行层面展示出自己的独特价值，才是简历上最重要的加分项。1. WebMCP — 让网站主动告诉 AI 该怎么操作AI 操作浏览器的方案一直靠"猜"——截图识别、DOM 解析，错误率 15-30%。WebMCP 反过来，让网站自己声明能做什么，AI 直接调用结构化接口，准确率接近 100%。Chrome Canary 已实装。企业内部系统的 WebMCP 适配目前几乎没人做，是明确的蓝海。推荐理由：简历上写的不是"我会用某个框架"，而是"我在标准刚发布时就做了企业适配&...

最近 AI Agent 这个词特别火，很多同学都在问：想做 Agent 开发，从哪里开始？ 可以先学 LangChain。 它是目前最适合入门 Agent 开发的框架，GitHub 91k+ star，文档完善，社区活跃，大厂实际在用。学会它，你就打通了 AI 应用开发的核心链路。 一、为什么 Agent 方向值得学？ 先说背景。2026 年 AI 岗位招聘有个明显趋势：  纯算法岗（调模型、跑实验）越来越卷，要求越来越高 AI 应用工程师需求在暴增，门槛相对可控 大量企业开始用 Agent 做内部自动化，但会做的人还很少  Agent 开发的核心就是：让 AI 不只是回答问题，而是能自己规划...

我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...