在上一篇我们聊了《AI 应用开发工程师的学习路线》，更多是在说你要学些什么：Python、RAG、Agent、LangChain/LangGraph、工程化等等。但很多人学着学着会冒出一个灵魂疑问：“AI 应用到底在做什么？不就是把原来调业务接口，换成调大模型接口吗？”要回答这个问题，用“智能问数”这个AI应用经典项目来拆解是很合适的。因为它涵盖了 AI 应用常做的事情：意图识别、上下文补全、从业务知识里检索表结构/指标定义、让模型写 SQL、做安全校验、执行数据库、再把结果说成人话，还能多轮追问。同时它也好对比：传统 BI、报表、手写 SQL 是怎么干的，AI 是怎么干的，通过对比可以看出A...

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟

前言首先要明确一个概念，市面上招聘的AI开发工程师、大模型应用开发工程师、大模型集成工程师，基本上跟底层大模型训练没啥关系，都是基于大模型做一些落地项目。大部分同学对AI项目开发都是一片茫然，仅仅只是听到各大厂商在不断迭代自己的模型能力，仿佛大模型只能做个聊天工具。市面上真正结合AI并有业务价值的项目少之又少，大部分都是些简单的RAG项目等等。其实对于大部分程序员而言，向AI方向靠拢肯定是一个正确的规划。AI的能力发展到现在主要的落地方向有很多，但能让JavaBoy接触到的也不多，根据当下最流行的项目。总结下来大体可以分成这几类：1、智能助手 & 智能客服，这类项目入门最简单，含金量也...

bg：双非本科时间线：七月初两天拿下实习，然后实习3个月，在国庆假期后进行转正，十月底录取，十一月初谈薪，今天正式签署三方协议完毕一些补充：贴主并不是竞赛哥和实习大佬，在进入字节前，我只有一段“作坊”实习和学校项目。但靠着扎实的基础、敏锐的思考和拓展的技术规划，我仍然能在实习面试，实习过程，转正过程中，打败了其他对手。据我所知其中存在名校，硕士和留学生。想对双非同学们说：互联网行业，技术永远是第一竞争力，学历确实是敲门砖，但统招本科，已经足够敲开大多数门了。比起自怨自艾失去信心、花费时间在郁闷与自我否定，学习技术、训练项目能力、积极乐观的面对明天，才是我们应该做的。学历并不能把人分为三六九等，把技术当成壁垒踩在脚下，才真正决定了你的高度。加油，奥利给！干就完了！