项目 狠狠拷打40分钟八股1. 解释LORA训练方法2. 有了解传统精排方法吗，比如LTR3. 有了解Qwen3的embedding和Reranker模型吗4. 结合项目讲大模型训练的几个阶段的特点和异同5. 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些6. 重要性采样有哪些方法（裁剪、KL和加权归一）7. GRPO让英伟达股市暴跌原因是什么，资源省在哪8. 介绍GSPO的优化，腾讯最近出的SPO有关注吗代码1. Pytorch实现GQA2. 接雨水（两种方法）3. SQL题反问

开头先来整点小感悟这次从滴滴离职之后花了两个礼拜多一点进行了个菜鸟康复训练八股算法手撕啥的还真是四个月没学 忘得一塌糊涂之后又用了七天时间差不多面了10场本小红书梦女拿到🍠offer后就没有再面啦一直忘记整了 这次趁周末整理完秉着开源精神来分享一下我的面筋~汇总如下：虾皮 一面✅️二面✅️hr✅️oc✅️哈啰 一面✅️笔试放弃做了但是莫名其妙说oc✅️了贝壳 一面✅️二面诡异至极 无后续米哈游 一面✅️二面拒了小红书 一面✅️二面✅️（我是🍠梦女）百度 一面无后续（面试体验特烂无比 至少我觉得我的表现没有问题）这次感觉面试都以问实习居多，需要对实习的产出有比较深入的理解感觉主要可以从为什么...

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1.蚂蚁 - 支付宝终端- base北京(n+3)*15+每月2k房补支付宝客户端最底层的技术基建，cpp的编译器，运行时优化和支付宝客户端框架等，ai功能基建。工作强度未知，早9.30晚9的样子。2.腾讯 - wxg企业微信 - base广州n*17给一些企业做定制化的企业微信，iOS和qt。工作强度较大，早11晚11常态。优点是对组里情况了解清楚，不是很卷，氛围好，组里稳定性良好。纠结的点1.底层基建和业务开发，哪个会好一些呢。平台认可度差别会很大吗2.北京的生活成本会高一些，通勤各方面舒适度比广州会差qzf 俩家都差不多，各位前辈给点建议啦