一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

投了很多都没有面试的，boss上岗位到底受众是谁啊？大佬们能给点建议吗

我朋友接了美团，后面又拿了字节，跑去字节提前实习，天天抑郁症，天天内耗，哎，字节毁了一个年轻人，哎，还不如去美团蹲着

之前我以为暑期实习的窗口期已经过了。字节、腾讯、阿里、美团这些大厂投了一圈，有的挂了，有的还在等，我就默认"没什么可投的了"。结果上周和一个同学聊天，她说刚投了快手和海康威视的算法岗，我一脸懵："这些不是早就截止了吗？"她说没有啊，她看的一个汇总表上明明还在招。我赶紧去看了那个表，翻了一下真的要崩溃了——不止快手，还有好几家公司我根本不知道在招：· 三未信安（济南/北京，后端开发和算法都有）· 晋华集成电路（泉州/上海，AI实习生）· xTool（深圳/合肥，AI工程师）· 上海人工智能实验室（上海，算法实习） 其中有两家我之前完全没听过，但岗位方向和我...