求数仓实习生jianli

8.20二面，流程为面试完成，好像是泡池子了面试时间较短 30min左右，都是很常规的八股1.为什么不留字节2.MR执行过程和原理3.两个大表做join 发生倾斜怎么处理？4.doris和ck，区别，优势，不足？业务使用场景，如何选型？5.实习相关的数据体量有多大，数据规模挺小的，为什么要做成大数据6.数据质量问题，从哪几个方面考虑7.监控相关，如何去解决数据异常？8.平时怎么学习大数据知识，通过什么方式

先说背景，双非一本，211研1。了解到研三师兄师姐统一准备省考，没人找工作😰😰，有牛友能给主包一些关于未来发展建议吗，注：课题组只有发出一篇论文之后才能去实习，而且不允许自己投论文

无所不能的牛友们好，我是刚刚升入大四的学生，就读于湖南的一所双非本科，专业是数据科学与大数据技术。最近在规划自己的职业发展，想冒昧地向大家咨询一些建议。我在校期间系统学习过数据挖掘、机器学习、Python编程等核心课程，并且为了提升实践能力，参加过几次数学建模竞赛（如“高教社杯”和“妈妈杯”）和算法竞赛，或多或少也积累了一些项目经验和解决问题的能力。最初我计划考研，但由于前段时间个人准备不足（玩了一个暑假🥺）现在决定先进入职场积累经验。我发现自己之前学过的知识有些生疏，项目经验也相对零散，距离企业的岗位要求可能还有差距。所以在此想请教大家一些问题第一根据目前的就业市场，像我这样的情况，继续走数据分析、数据开发还是嵌入式，java等方向比较合适？第二如果参加培训，大概的学习周期是多久？有什么比较专业的机构可以推荐吗求求求求求大家了