✅ 该用 Agent 的时候——当任务是复杂、多步、需要自主决策的，比如：让AI帮你“调研10家竞品公司，总结优劣势，生成报告”“自动读邮箱→识别订单→更新数据库→发确认邮件”需要调用工具（搜索、计算、API）、反复试错、动态调整计划👉 就像请一个能独立干活的小助理，适合开放性、流程长的任务。❌ 不该用 Agent 的时候——当问题很简单、直接、一次性，比如：“写一句朋友圈文案”“翻译这段英文”“算一下38×76等于多少”👉 这种直接问AI就行，用Agent反而绕路、慢、还容易出戏——杀鸡不用宰牛刀。🎯 一句话总结：问题越“活”，越要用 Agent；问题越“死”，越要直接答。就像点外卖：点单？直接下单最快。让TA帮你比价、看评价、搭配营养、定时送达？这才叫“代理”。

在各行各业需求变化快的场景中，每次一个微小的需求变更或者跨系统数据协同的复杂场景都需要花费大量的精力去重复性开发，这种方式耗时费力。现在可以换一种思路了。通过可视化的方式去编排和调整，这种方式可以使业务流程中的关键数据点被独立定义、灵活拼装和自由传递，复杂的业务规则不再需要反复写代码去实现，而是通过通过简单的配置去搞定，将数据与逻辑的解耦，实现真正的配置化数据驱动流程。在JVS逻辑引擎中，“定义变量”的节点是实现高效业务流程编排的核心组件。1、节点变量的概念在逻辑配置中通过 引入“定义变量”节点创建一个变量，并可对这个变量进行赋值，变量可以存储各种类型的数据，如数字、字符串、对象等，变量存储的...

1、桔厂卷吗？互联网就没有不卷的，但是业务部门不同，卷的程度也不同，一些相对成熟的部门，卷的程度相对没那么重。所以大家如果接到桔厂的offer可以先了解一下对应的部门是否比较成熟？（成立的时间）2、考核kpi会不会很重？不同职级对应的考核kpi会有所不同。职级越高考核的kpi就会越高，能者多劳嘛dddd。而且桔厂的话kpi并不是固定的，每个季度都会根据大盘方向变化。所以接到桔厂offer的uu们，hr跟你说的kpi也未必是长期固定不变的3、氛围如何？目前我还是挺喜欢桔厂的内部氛围的。大家有一定的边界感（下班/周末一般都不会互相打扰），中午会一起吃饭，氛围还是比较轻松，没有特别官僚的职场风气，哪怕上下级之间也很平等。4、加班严重吗？具体看部门，拿我们市场岗位来说，不同地区都会有所不一样。我认为跟个人的工作效率挂勾，因为桔厂里基本每个人都是身兼多职，基本工作时间工作量都是比较饱和，项目线也很多，非常考验个人对于任务优先级的排序、时间管理能力。5、上下班时间？滴滴内部基本都是早10晚7，不打卡，全靠自觉如果工作任务比较多的话，基本大家都会自动自觉留下来加班的hh，所以也是跟个人效率挂勾。

看到话题，慕名前来，不吐不快讯飞这个属于是投的最早一批，但进度确实最慢的学校宣讲会、大型双选会，基本上每次碰见他们都会再交一份简历，提示他们看看情况虽然说大概率肯定会挂了，但是不死心啊，你哪怕给我终止断了念想也好嘛