26博士求职竟然也难Self-trap的博士生涯马上就要结束了！经历大论文-盲审-答辩这一套下来，终于迎来短暂的平静，npy也说我这段时间越来越像个活人了！我的校招求职结束得比较早，秋招的时候已经签好了企业，所以春招的这段时间才有大量的精力应付毕业事宜。我的学历背景算不上顶尖，南开本中科院博，专业是凝聚态物理方向，研究方向是超快光谱学，但对于纯光学的方向接触的比较少，所以我投递的企业方向多是半导体相关，稍微沾一点光学的我也都在尝试。26届校招整体感受还是有难度的，千军万马过独木桥！能拿到一些好的Offer，但真正顶尖的Offer还是落入到有更好的Background同学手里了。现在的企业还是太...

二面一天半了一直这样，是在横向吗

这个简历很差吗😭😭😭为什么boss上根本不理我

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...