校友啊,数开看看我们这里呀,我可以帮你tui
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1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
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接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递,2/14收到问卷,2/26面邀,3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似,先把所有人放在大池子里进行一面,后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI,所以面试官看重简历是否与AI强相关,包括论文科研等,Coding考察的是用栈实现队列,以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac,但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern:2/7投递,2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern:2/7投递,2/11收到OA邀约,2/12完成OA,由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例,2/14挂。○System Development Engineer Intern:2/7投递,2/14收到OA邀约,2/16完成OA,Coding全部AC,但是最后2/24挂,可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配,亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递,3/14笔试邀约,3/20笔试挂。笔试部分考察408,以及三道算法,一道SQL。算法题只通过60%,笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递,3/31面邀+测评+笔试邀约,4/3一面。同上,阿里国际和微软面试流程相同,先进池子一面再细分,所以面试基本围绕简历进行,整体聊的比较好,但是由于本人乱做在线人才测评,后面撤回笔试,一面挂。#面经# #软件开发# #数据开发# #大学生实习#
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