1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

春招约不到面试，太难受了

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

大家好，我是@程序员花海，上周我出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！其中一篇关于Agent的面试题更是登上了牛客榜第一，感谢各位的支持！往期文章：1.都在找Agent开发，我整理了80道相关的Agent开发面试题。：https://www.nowcoder.com/discuss/867373725035872256?2.26年全网最全Agent学习路线，拿走不谢！：https://www.nowcoder.com/discuss/864821937527128064?sourceSSR=users3.关于后端和Agent开发，聊聊我的看法：http...