简历里一写单片机项目，十个人里有八个是 STM32F103C8T6。再往下问，还是点灯、串口、中断、PWM、OLED、DS18B20、超声波、循迹小车那一套。这套东西能不能学？当然能学。问题不在于你学了 F103C8T6，而在于很多人学完之后，以为自己已经“会 STM32 了”，然后就停住了。真到了面试里，面试官想看的不是你会不会点灯，而是你有没有从“会调用 HAL”走到“理解 MCU 系统”。说得直接一点，STM32F103C8T6 可以当起点，但绝对不能当终点。先说结论：F103 适合入门，但不适合长期停留STM32F103C8T6 的价值主要有三个：资料多，环境成熟，适合快速上手外设典型...

基本0面啊 求指导

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！