通软（19+5）*（14-16），应该是14a

bg双9但是没有实习现在比较中意的offer要么回家（二线城市）要么去上海1、半导体fab厂：n*14，it岗，做cim系统（在招聘软件上粗略看了下能跳一些制造业的it岗），不倒班2、🌸为：n*(14-16)，通软，做鸿蒙系统但不是鸿蒙开发（不太了解如果跳槽能跳到哪里），加班猛其中fab厂的n是月基本工资，🌸为的n中包含绩效。另外这两家公司都额外有加班费主要纠结的点是fab厂离家近薪资在当地高，但是平台和风评较差；🌸为平台大，但是在上海这薪资有点低了（总包不到35，感觉是13a）另外也想了解一下两种职业未来个人发展方向（比如能跳槽到哪里去，哪个职业更好跳槽，抛开公司哪个职业未来更稳定一些...

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...