旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...

如题，楼主不挑base地，目前有以下选择1.北京好未来（n+5.5）*14.5，12%公积金，六险一金实习转正，go/python，业务偏aigc2.深圳顺丰n*15，5%公积金java技术栈（比较熟悉），部门入职再定岗，不知道现在还裁应届吗？3.北京小米未开奖，预估（n到n+2）*15分布式开发，面试官说技术栈spark/ray，应该是大数据4.华为终端bg，ai软开岗hr保温说大概率base上海，鸿蒙软件开发部，估计要等很久了，而且楼主bg单2硕不一定能开出来最后祝大家offer多多

你的B项目具体职责是什么， Redis 的一个数据的存储，然后让 Redis 就是 RT 会更高一点，是吧？ RT 会更小一点？你这边的 Redis 的一个优化，对吧？其实是只是优化它的一个数据结构，是吗？还是说，比如说你们有一个会对 Redis 相关的数据结构实际上你要解决的并不是一个 Redis 超时问题，而是说我，你希望把，就是 Redis 里面存储数据就这个 key 对应的这个存储的数据能够让它均匀，分布的更均匀一点，是吗？我第一个问题是，为什么你会尝试复现，而不是尝试去跟中间层，就是这些做技术架构的人直接去问他的算法是什么样子的？我觉得这样更高效一点。数据的一个存储的一个背景，就是为...

如果是税前 1W，扣除五险一金 + 个税，到手也就 7-8k；但如果是税后 1W，再加上餐补、房补、年终奖，那直接是神仙 offer🤩 还要看有没有大小周、加班多不多，要是 996 拿 1W，性价比还不如朝九晚五的 8k；要是双休 + 全额社保 + 节日福利，1W 绝对算中上游水平，别只看表面工资！