先说说这个训练营是什么东西，官方的宣传大家可以自己去携程招聘公众号看，对于我一个26届的前端新人来说，这个训练营的核心吸引力就是：无需面试，通过做项目答辩也有拿到暑期实习的机会。4月24日开营，课程学习后，4月30日至5月14日是全情投入的大作业时间。5月20日，我们小组完成了答辩。三天后，5月23日，我接到了携程的OC（录用意向电话）——答辩通过了！ 电话那头确认这是一个Offer Call，问我有没有接受暑期实习的意向，只是因为我之前没投递校招，需要补一个测评。我欣然照做，5月26日收到并当晚完成了测评。然后，是漫长的、令人心焦的沉默。我想过这个测评可能会挂人，但我又觉得已经oc了，也付出...

字节来信了，说是要让我去当他们的实习生，信中言语，近乎恳求，怎么办，议一下吧

所以这样的打招呼，真的不好吗😇 无面无面无面😇投了好多了  

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...