📌 公司：中国移动咪咕（Migu）📌 岗位：前端开发实习生📅 面试轮次：一面（技术）🧠 被问问题如下：自我介绍 + 项目亮点展示（建议别照背简历，讲点细节）你用过Vue还是React？说说优缺点，项目中用的哪种？前端性能优化做过吗？有哪些策略？前后端如何联调？有没有遇到接口文档不清晰的情况？事件循环和微任务/宏任务的执行顺序？手写题：实现一个节流函数你用过哪些前端构建工具？Webpack有了解吗？反问环节我问了：组内代码风格统一怎么做的？面试官说：有代码规范文档+Prettier，提测前必须过。💬 小结：整体氛围还行，问得不算特别深但很贴近实战，建议提前准备好两个拿得出手的项目，尤其能体现你怎么解决问题的那种。

双非本 985硕 电子信息专业 做深度学习比较多📍面试公司：南京中电二十八所🕐面试时间：9.4💻面试岗位：算法设计❓面试问题：一面：1.介绍你自己2.说说你的项目3.项目最后有什么结果，达到什么准确率4.获得的论文奖项5.反问：加班待遇等二面：和HR聊天，没有任何技术方面问题🙌面试感想：和面试官谈的很好 面试官应该不是技术一线人员 没有问八股相关问题但是一周之内没后续笔试 99%已经没了可能没有实习没有大赛只有项目非双九 直接就挂简历了

背景公司说是参加了一个利用AI提升招聘效率的比赛。需要有个演示视频，结果你猜怎么着。**老板脑子一抽，想拍个短剧更好的呈现出这个过程。说是当做参赛素材。过程本来是挺闲的，那天下午。结果就因为和hr对视一眼之后就被抓去拍了一下午短剧。极大无语，我是来java实习的，不是短剧演员。。。整个下午没有什么技术成长和产出。就纯在哪尬拍总结以后这些脏活累活一律通通拒绝掉，没有一点点实质性帮助对自己的职业发展。一句话就是吃力不讨好。。。还是得假装忙一点，写一下技术，提升自己。

一面 9.9号：复杂任务怎么去拆解任务，怎么去更好的调用工具这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式长记忆的介绍存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的评测这块的准确率是怎么定义的RAG中怎么提升准确率的lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点训练的数据的质量有什么心得未来的发展的规划愿意转语言吗AI coding的理解自己论文的介绍反问业务二面 9.11号：实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什...