背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

主要方向还是想整测开＞测试方向bg深圳技术大学本目前只有两家中小的软测实习转正offe（像画饼）也是刚拿到的 一家搞ai测试 一家游戏测试 个人意向都不是很高 感觉太水了 转正薪资大概8-9k这样目前简历内容就下面这些 想找个测开实习boss无人在意 目前算法可以撕撕常见的简单题 八股大概背了一些常见的基础 没有系统整过后端 内容 春招想搞个中厂测开 需要往哪方面继续推进学习呢 还来得及不 求各位佬指点

题目1：神经网络层组合生成