家人们，想找一下ai产品经理的实习。有没有上岸的友友分享一下，投递完会考察，面试什么呀。

本人双九本硕（28年毕业），硕士研究方向计算机视觉（缺陷检测方面），当前马上进入研一下，有点迷茫之后的就业方向和岗位！想求各位大佬帮看，或者相关情况同学讨论！本人一些情况和目前的想法1.本硕都不是计算机科班的，CV方面接触的较少，代码方面很薄弱（只会跟着网络教程套模型，加点简单模块，复杂的不太会，或求助AI，用过YOLO系列，gan网络，最近，研一下开学想用其他模型做点实验）2.不想做纯代码工作，本人对代码实在是不敏感，奈何CV算法岗又实在过卷，转大模型也不知道好不好转。3.目前的想法有点想做AI产品经理这块，求问各位大佬有没有什么相关路径或咨询，懂技术的AI产品经理吃香吗？以及要怎样的实习和项目经历可以获得一份较好的工作！以上，欢迎各位大佬同学互相讨论！！谢谢大家！

一、 自我介绍与底层逻辑（必问）题目：请用3分钟做个自我介绍，并说明你为什么适合产品经理岗位？核心思路：1. 背景标签：学历/专业/核心经历（聚焦1-2段最相关的实习/项目）。2. 能力匹配：从逻辑思维、沟通表达、抗压能力、学习能力四个维度，结合具体案例证明自己是PM料。3. 动机明确：表达对产品经理岗位的理解，以及对公司/业务的向往。二、 产品设计类（核心考察）题目1：请设计一个XX（如：打车软件/社区团购/智能硬件）的产品方案。解题框架（黄金圈法则 + 用户生命周期）：1. 需求分析：- 目标用户：谁是核心用户？他们的年龄、性别、职业、痛点是什么？- 用户场景：在什么时间、地点、什么情况下会使用这个产品？- 核心需求：用户最本质的需求是什么？（区分表层需求和深层需求）2. 产品定位：一句话说清产品是做什么的，为谁解决什么问题。3. 核心功能：列出3-5个核心功能模块，并说明设计理由。4. 商业模式：产品如何盈利？（广告/增值服务/佣金/电商等）5. 迭代规划：MVP（最小可行产品）包含哪些功能？后续如何迭代？题目2：请优化XX（如：微信朋友圈/某电商APP）的某个功能。解题思路：1. 现状分析：先肯定现有产品的优点，再指出你认为的核心痛点。2. 优化方案：针对痛点，提出具体的优化点、交互设计、流程图。3. 预期效果：优化后能提升什么指标？（DAU/留存率/转化率/用户时长）。三、 项目推进与协作类（考察软实力）题目1：如果开发团队不认可你的需求，排期紧张，你怎么办？解题思路：1. 主动沟通：先倾听，理解开发的困难（技术难度/资源限制）。2. 价值对齐：向开发清晰阐述需求的业务价值和用户价值，争取共识。3. 方案折中：如果确实无法全部实现，可以提出分阶段上线或简化版本的方案。4. 向上管理：必要时邀请上级介入协调，确保项目目标达成。题目2：你如何看待产品经理与运营/设计/销售的关系？解题思路：1. 角色定位：清晰定义各角色的核心职责。2. 协作目标：强调大家都是为产品成功和业务增长服务的共同目标。3. 沟通技巧：产品经理需要向上对齐、向下协同、横向联动，高效推进事情落地。四、 数据指标与分析类（考察数据思维）题目：如果某款产品的日活（DAU）突然下降了20%，你会如何排查原因？解题思路（逻辑树分析法）：1. 内部因素：版本更新：是否刚上线了新版本，新功能是否有Bug？运营活动：是否结束了某个重要的拉新/促活活动？服务器故障：是否出现了宕机、卡顿等稳定性问题？2. 外部因素：市场环境：行业是否有重大政策变化、竞争对手是否有大动作？渠道流量：主要流量渠道的投放是否减少？自然波动：是否受到节假日、天气等影响？3. 用户因素：留存变化：分析新用户留存、老用户留存是否下降。用户反馈：查看App Store、社区、客服的用户投诉和建议。五、 职业素养与规划类（考察稳定性）题目1：你为什么想做产品经理？解题思路：1. 兴趣驱动：表达对产品工作的热爱，喜欢通过产品解决问题、创造价值。2. 能力契合：强调自己的性格和能力（如：喜欢思考、乐于沟通、抗压）非常适合做PM。3. 长期规划：清晰的职业发展路径，希望在产品领域长期深耕。题目2：你未来3-5年的职业规划是什么？解题思路：1. 短期（1-2年）：扎实基本功，熟悉业务，独立负责小型模块。2. 中期（3-5年）：成长为一名优秀的产品经理，能够负责核心产品线，带领团队达成目标。面试加分小贴士1. STAR法则：回答所有行为类问题（项目经历、冲突处理等）时，严格按照 Situation（情境）- Task（任务）- Action（行动）- Result（结果） 的结构组织语言，案例要具体、数据要量化。2. 主动提问：面试结束前，面试官问你“还有什么问题吗？”时，准备1-2个有深度的问题，例如：“请问这个岗位在团队中最核心的挑战是什么？”、“公司对这个产品未来1年的目标是？”3. 复盘总结：每次面试后都要复盘，记录被问到的问题和自己的回答，不断优化答案。祝你面试顺利，成功拿下产品经理Offer！

秋招结束，前前后后面试了30多场，已经get3个大厂AI产品意向，还有3-4个在最后一轮流程中，算是积累了一些AI产品面试的方法论，分享给大家我最常被问的一个问题以及我的答案。【你觉得什么是一个好的AI产品？举例说明】第一，顺应基座模型，将壁垒建立在“上下文工程”上。目前市面上绝大多数AI应用，本质都是“基座大模型+上下文工程”的“套壳”产品。在模型能力本身无法自研超越的情况下，产品的真正价值在于如何获取并利用足够丰富的上下文。例如，AI会议纪要产品，如果能获取整个会议的完整音视频和参与者的笔记作为上下文，生成纪要的效果就会非常出色，相关产品有【Granola】【Plaud】。同时，这也是为什么硬件产品Looki让我觉得惊艳，它通过长时间记录用户第一视角的生活场景，为下游的视频剪辑、记忆辅助等服务提供了最丰富的上下文，这是它核心的逻辑。第二，打造真正有效“human-in-the-loop”，将产品无缝嵌入用户的工作流或生活流。一个好的AI产品不是要完全取代人，而是成为高效的协作者。现在很多产品的问题就在于，它们游离在用户已有的工作流之外，比如我作为一个学生和产品经理，日常的调研、写作、学习等任务，用Gemini或GPT在不同窗口间切换复制粘贴就能完成，现有的垂直应用并没有真正打通“端到端”的流程，无法让我形成付费依赖。第三，对时机Timing有精准的判断。一个好的产品不仅要看市场需求，也要认清技术边界。不能在错误的时间做正确的事，过于前卫的想法往往会失败。Cursor就是一个很好的例子，它在AIcoding这个赛道还未像今天这样火热时就已经入局，建立了先发优势，现在其他公司再想做一个同样的IDE，时机和成本都已不同。目前市面上很少有让我愿意付费的AI产品，不付费又何谈“好”。大部分所谓的AI功能，尤其是在一些成熟的大厂产品里，更像是“为了AI而AI”，并没有从核心商业指标或用户痛点出发。相比之下，我认为真正好的产品，要么像基座大模型一样，成为不可或缺的基础设施；要么像我提到的Looki那样，通过创新的软硬结合方式，在“上下文工程”上做到极致。