3.28 一面 4.7二面  4.11HR面 4.18发offer先整理下一面的吧面试官: 0. 首先来个自我介绍吧 1. HashMap实现原理2. 是线程安全的么3. 线程池核心参数有哪些4. 阻塞队列满了后续处理流程5. 一个大任务分解为若干小任务用线程池并发处理提升效率，这时候一个子线程抛异常主线程如何感知到6. 浏览器输入URL访问网页的整个过程（这个真的好爱问啊，好几个面试都见过）7. 这里面应该涉及到tcp吧，三次握手、四次挥手的过程，释放为什么要四次？8. mysql索引数据结构，以及为什么用b+树？9. b+树适合范围查询为啥（当时没回答好，下来后我觉得好像是因为b+树叶子结点是列表）10. 索引失效的情况（听到我回答有select*问那select*一定会索引失效么）11. 看项目里有使用Redis，那介绍一下再什么样的背景下解决什么样的问题么？（分布式处理和流程处理）12就是拿Redis做缓存或者当数据库了是吧（对，不用持久化的是直接放Redis了）13. 那Redis做缓存的常见问题（缓存三兄弟可太经典了）14. 你说缓存击穿可以开一个监控线程，这个怎么监控呢？15. 怎么保证Redis都是热点数据（答记录频次）那你这种是不是有延迟，比如中午有一种热点商品到下午就换别的热点商品了，这个数据量可能已经起来了，但你还没检测到16. Redis内存淘汰策略17. 介绍一下分布式锁的常见实现方式18. 你说的版本号是怎么实现的19. 你这个项目里的乐观锁怎么实现的20. mq相关的，什么情况下用mq 21. 会不会丢消息22. 消费端会不会重复消费23. 算法题 链表中环的入口结点(虽然通过了但面试官还是提醒我列表为空的情况，以及如果不用空间复杂度O(1)有没有别的解决方案 24. SQL编程 计算商城中2021年每月的GMV 25. 实习里的修复系统bug能举例说明么26.本科学校好像比研究生学校好啊(因为没考上调剂的)27. 你研究生做图论我理解是不是更适合做算法怎么想来做开发了

是谁五月份还在面试呀，没错就是我------------------------时长：50min聊项目（20min）C++讲一下三种智能指针shared_ptr线程安全问题讲一下介绍一下引用计数机制介绍一下std::map，std::unordered_map了解哈希表的扩容机制吗？什么时候会扩容？如果不扩容还可以用什么方式缓解？（面试官：看你挺了解java啊）Java介绍一下JDK1.8以后的ConcurrentHashMap，什么时候链表会转换为红黑树讲讲线程池的主要思想，生产者消费者模型介绍一下线程池的主要参数线程池的活跃线程数量与工作队列的联动机制为什么尽量不要使用无界队列作为...

春招 部门：财务1. 部门介绍，自我介绍2. 手撕：最长公共子字符串、 lambda表达式输出list中元素大于等于80的数的个数、 给出字符串比较代码问输出true还是false 并说为什么、 SQL题多表查询输出学生分数总和大于200的学生信息 提问环节：只记录记得的顺序可能不一样3. java是怎么实现一次编译到处运行的4. 双亲委派机制5. 捕获异常catch 里写return finally的代码会执行吗，finally一般写些什么6. 文件的io流 执行完方法 不就自动回收对象了吗为什么还要去关闭流？7. hashmap底层原理，什么时候扩容，为什么线程不安全，会有什么并发问题，concurrenthashmap底层原理8. threadlocal 了解吗，有哪些应用场景9. 线程池参数，提交任务执行流程10. session cookie token 有什么区别，怎么知道前端传入的 token 是否有效11. 限流算法有哪些，漏桶算法原理。12. 拿一个身份信息去请求多个不同服务的积分接口，需要快速算出平均积分，你会如何实现（场景题 大概是这个意思）11. 了解哪些设计模式，用过哪些12. Spring的单例模式如何实现的 13. Springboot 的start 14. 缓存击穿了解吗15. 数据库索引设计一般如何考虑，模糊匹配走索引吗，联合索引 条件查询一个其中字段呢16. 公平锁和非公平锁目前就记得这些了～ 时间：5.10 20:00耗时：85min手撕是撕出来了但是代码依托，问题回答太墨迹了，采集落泪😢更新：不出所料挂了

面过两个接了offer鸽了，还有找数开实习的同学没找到的，能尽快来实习且能实习一段时间的，可以按下面这个内推码投下。内推码是JTLaZhm，投递链接 https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=2309561372&highlightType=campus有问题可以牛客问我。投了可以牛客发我名字，我看进流程没有。岗位职责大数据开发方向：1.数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产；2.数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等；3.数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等...