面完之后：按记忆把题串起来说 手里那份问题清单，是好几场面谈里碎片问题的合集。 单独看每一条都像八股，串在一起你会发现面试官的注意力一直在两条线上晃：一条是「这东西在线上会不会出事」，一条是「你知不知道自己在用什么、没用上什么」。 下面按我自己后来复盘时觉得顺的思路写——从项目怎么讲，一路滑到 LangGraph、记忆、agent 形态、工具协议、RAG，最后落到后端那几道「看起来基础、其实能问穿」的题。 你如果对某一块熟，可以快速扫小标题跳读。 从项目讲起：先别急着报框架名 几乎所有 agent 岗都会从项目开刀。我踩过的坑是开场三十秒就把 LangGraph、LangChain、某某向量库...

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

昨天晚上和一个百度的HR朋友吃了个饭，她给我透了个劲爆消息：百度实习生薪资全面上调，平均涨30%以上，AI类岗位最高涨了110%。说实话，我第一反应是：百度又开始用最质朴的方式抢人了——给钱。但回家路上越想越不对劲，这事没那么简单。涨薪的本质，从来不是福利升级。如果你也在看暑期实习，建议多想一层：薪酬变化，本质是供需关系的晴雨表。AI人才，正在被重新定价。涨薪这件事，是公司对未来投入产出的判断——只有当AI开始产生真实业务价值，企业才有底气提高人力投入。这两年大模型火得一塌糊涂，但真正能把AI从论文里跑成产品、从产品里跑出收入的公司，全国一只手数得过来。当需求远大于供给的时候，价格必然上涨。所...