半个月以来的暑期面试汇总：美团：一面挂：问了Lora和p-tuning的一些东西，算法题只写了大概脉络，讲了思路->一周后捞->一面挂：误入大模型预训练组，问了MOE以及RLHF，MOE不会，RLHF了解的也不够深入，面试官说基于RAG的项目评测做得不到位，玩具项目罢了。小米：一面过：把项目讲了一些，问了一些细节问题->二面过：做了两个mid的算法题，讲了论文内容，问了意愿、性格等等->oc字节：一面挂：讲了科研，项目等，讲的时候面试官一直只回复了解，当时就觉得有点寄，问了不了解意图识别，回答不了解，然后问大模型训练的流程，讲了预训练到SFT到RLHF。做算法题时，线上代码环境出问题了，把代码都注释掉也报错，看了一下写的代码，说没问题。反问，我投的多模态算法，怎么一直问nlp，面试官说他是nlp。还投了阿里旗下的那些公司，做了笔试，进程一直在面试中，但是没约面。

java 南研所4.22 一面：redis缓存优化流程，缓存穿透，击穿，雪崩。redis热点数据，一个redis节点会不会成为性能瓶颈。频繁对某个键值进行查询。分布式解决可变与不可变，final,string。多线程，项目中是否有用到。参数synchronized是否是非公平锁。锁在方法，实例上有什么区别。线程的几种状态。sleep和wait的区别。ddl和dml语言的区别，操作insert左右连接设计模式redis常用的数据结构spring ioc aop类的加载机制。几个阶段手撕：反转括号内字符串4.24 二面项目中遇到的问题，怎么沟通的，怎么解决分歧的，怎么解决冲突的，怎么看待华为的，比...

华为如果发了机试就说明简历通过筛选了吗，上周做完的笔试，现在官网流程还是空的

面试官是做算法服务开发，也就是工程化落地的，但是总感觉他无精打采的样子。全程 35 分钟，能有 33.5 分钟都是让我输出，讲了很多实习项目，但是基本不深入问，点到为止，我就像讲单口相声一样。Intern：B 站和百度实习项目 & 自己的工作 & 个人收获Deep Learning：介绍一下 Transformer什么是多头注意力机制、在模型推理上有什么优势并行训练时如何拆分多头注意力机制Other：有过 Web 开发经历吗LeetCode：字母异位词分组（No. 49）