在互联网行业的喧嚣之外，嵌入式依然是一条安静但艰难的技术之路。对于双非本科出身的学生而言，这条路更像是一场没有退路的攀登。学历不占优、资源有限、项目经验匮乏，似乎每一个起点都在提醒着“现实的壁垒”。但在嵌入式这个领域，命运从不完全由出身决定，它更看重的是积累、理解与实践。一、认清现实与差距双非背景的学生在就业市场中，确实不具备光鲜的“起跑线”优势。简历筛选、笔试门槛、校招通道，这些环节都天然地对“名校”更为友好。但这并不意味着没有机会。嵌入式的特殊之处在于——它需要“真技术”。能读懂电路图、会调试驱动、能分析底层逻辑，这些技能并非靠学历换来，而是靠时间与项目磨出来。只有正视差距，明确短板，才能...

听说脉脉的友友们最会选offer了，目前目前手上还有几个offer待选，主要纠结的是下面两个：1. 郑州易盛信息  base郑州 软开岗位 部门待定  国企背靠郑商所 听说是很稳定不裁员且不加班 包三餐 公积金福利拉满。总包n，大概20多点2. 杭州阿里云，部门1095，总包n+25还有若干其他大厂offer，薪资也没比阿里多很多，业务也一般，不想考虑了。个人背景：河南非郑州人，无论后续选择哪个城市定居都需要自己打拼，家庭基本无法提供援助，个人性格属于仰卧起坐选手，时卷时躺，不知道是一步到位好，还是阿里打拼几年跳二线躺平好，求懂行的书友帮选一下，感激不尽🙏

1.八股：Transformer的计算复杂度分析，写伪代码2.八股：多头和单头的情况下有什么区别3.八股：DeepSeek R1的创新点和优化点？4.项目：介绍实习经历，并选一篇论文进行讲解。5.项目：提示工程的主要方法有哪些？有哪些优化技巧？6.项目：LLM怎么微调的，数据量多大，各数据配比多少7.项目：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？8.项目：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体怎么操作？9.项目：大模型输出前后不一致怎么办，如何确保大模型输出内容的一致性？10.代码题：手撕sqrt(x)，保留6位小数

研究方向是多视图聚类，目前一篇文章在投。准备做两个github上的开源项目学习一下相关东西，找一个大模型相关的实习，这个bg有机会吗？