第二题：会存树就能做，输入的时候统计一下已经两端都是红色的边的数量a，然后对每个白色节点i访问一下看与它相连的点为红色的树量b_i, ans = max(ans, a+b_1)第三题: 答案数：C(n,3)*676*26^(n-3)。需要会快速幂

主要是时间线参考，因为面试紧凑，没来得及具体记录2024.3.26 一面阿里风格，拷打了八股和场景2024.3.29 二面项目交流与场景发散，算法题反问告知总共两到三轮技术面2024.4.16 HR面突然打电话告知面试通过，估计是刚排序到我随后发了意向书整体时间线拉的最长的一家，可能也是我排序靠后的原因？不过面试体验还是比较不错的，也学到了很多

一个是腾讯视频，负责视频后台比如弹幕之类的，一个是淘天供给技术，负责商品详情页的。从title、业务核心程度、实习生培养以及转正率这些方面考虑的话，哪个更好呢？

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...