面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

本人百度+腾讯实习经验，马力笔试1.5/2给我简历挂?????这对吗这对吗这对吗，真是大环境不好吗bg双非update:重新投郑州进入初试了(楼主河南人)

面试时间：2025/11/25面试时长：45min自我评价：第一次面大厂，有点紧张，答题卡壳，还是要多练。该答的应该都答出来了，但语言组织的不太行，估计印象分扣大分。感觉面试官后半段一直在时不时的提起微服务，我服了，完全不会啊， 感觉要凉。面试内容：自我介绍挑一个项目介绍你怎么理解DDD设计思想那你项目如何体现DDD设计你觉得DDD设计思想和微服务划分有什么联系？这里面试官说他没用过DDD，改问第二个点评项目，问题变常规一人一单、超卖问题（吟唱）数据一致性（吟唱）缓存三大问题（吟唱）如何保证消息不重不漏消费回到Redis，Redis为什么快？（内存、单线程+多路复用、新版本有多线程处理网络I/...