📍面试公司：小鹏汽车💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 拷打实习。实习和项目挑一个成长最大的，还要问为什么成长最大2. 讲了一下dpo的原理3. grpo，dpo，ppo这些的区别4. lora的原理，对lora的后续改进，除了qlora还有什么其他维度5. 为什么会选择小鹏手撕快排反问环节

本来以为快手是推的最快的那家，没想到三面一拖再拖最后还是挂了……tl：一面：8.7 面完第二天中午约二面二面：8.12 面完第二天发三面邀请 时间是8.18周末重新接到了面试邀请，时间改到8.198.19面试前5分钟，hr打电话说面试官出差了，约到8.25三面：8.25 问了下项目的角色，问了些场景题，然后开始聊天，比如兴趣、老家、规划、有没有别的offer，面完面试官说他们会横向一下于是，8.27早上一看，官网已经结束流程了，无电话通知无感谢信快手你好狠的心，再捞我我也不面了，三面挂阴影太大了这周有四家三面（主管面），目前周一面的快手已经挂了，周二雷火主管面，我问到是否还有下一面时回答道接下...

📍面试公司：百度💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. 场景题，如何提升模型的分类准确率2. 介绍一下rag3. 大模型上下文很长怎么办4. 多智能体多框架5. 大模型除了训练还能做什么提升准确率6. 一次lora怎么获得多种领域的专业知识7. lora是什么意思8. lora怎么merge，两种办法有什么好处

# 小鹏- 大模型算法工程师-二面 28分钟## 0.对传统的机器学习有过了解吗？## 1.讲讲transformer的架构## 2.讲讲BERT和GPT的区别## 3.为什么GPT也擅长做文本处理生成呢## 4.什么手段解决过拟合，说出四种以上## 5.如何解决正负样本不均衡的问题## 6.大模型微调有哪些方式## 7.lora微调中又哪些特别需要注意的点## 8.讲讲PTQ和QAT## 9.寿司🍣：没撕出来。。。- **题目描述**：从英文字典中随机选两个单词，如 hello 和 goodbye，设计算法看能否通过每次在前一个单词任意位置增加、删除或更改一个字母，逐步变换到后一个单词，且中间过程的所有单词都必须在字典中。- **思路讨论**：该问题与编辑距离问题有相似性，但不能用编辑距离求解，因实际变换可能从右边或中间开始，最终未得出具体思路。引流：百度、阿里云、京东、美团、字节、小红书、滴滴