简历通过后先笔试，只要认真答题就行，很基础，一些模电基本知识。一面HR面是电话面，接通之后问我考研情况，自我介绍，公司单双休，加班，出差能否接受，一些硬件八股文：电源工作效率，电磁干扰等。二面是技术面，由俩个面试官，视频面试，也是先自我介绍，我更偏向于介绍大学做的电赛项目，介绍结束后直接问我什么是自举电路，我没做个自举电路啊，我的项目里也没提到过自举电路，只好回答自举的作用，根据后面的面试，如果回答上来了要深度问，所以有必要深入了解一下。之后问mos管之类的问题，以为回答上来了就会问的很细节，我采用双mos管驱动，就问我单管和双管你为什么用双管，双管是同步还是异步。之后问我项目中运放相关知识。...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

好受不了 每个人扫完之后还要把截图发到群里他要检查 太荒谬了

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...